Санкт-Петербург, Свердловская набережная, 44с2
Метро: ВыборгскаяМы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.
Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.
У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.
Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.
Чем предстоит заниматься
Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Выстраивать системы метрик в продукте
Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
Информативно отображать данные в системах визуализации
Что ждем от кандидата
У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения
Мы предлагаем