Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.
Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.
У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.
Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.
Чем предстоит заниматься
Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Выстраивать системы метрик в продукте
Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
Информативно отображать данные в системах визуализации
Что ждем от кандидата
У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения
Мы предлагаем
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Екатеринбург
от 60000 RUR
Екатеринбург
от 100000 RUR