Наша распределённая команда разработки насчитывает более 800 профессионалов и с 2012 года занимается созданием собственных продуктов — от рекламных платформ до мобильных игр, развлекательных приложений и финтех-решений.
Мы ищем разработчика прикладных ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов и агентской разработки на Python.
Наша цель — внедрение AI-native подхода.
Мы строим агентскую платформу внутри компании: агентов, инструменты для них, интеграции с внутренними сервисами, бэкенд, интерфейсы для управления и наблюдения. Развиваем инференс на собственных мощностях.
Рассматриваем Senior backend-разработчиков с практическим опытом LLM-приложений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов: интеграции, пайплайны, управление контекстом, память, мультиагентные решения на базе LangChain, LangGraph и похожих фреймворков на Python и Go.
- Интегрировать агентов с внутренними сервисами компании: API, базами данных, бизнес-системами, инструментами разработки и аналитики, разрабатывать MCP интеграции.
- Проектировать среду выполнения для агентов: управление задачами, контекстом, инструментами, состояниями, логами и ошибками.
- Развивать интерфейсы для работы с агентами.
- Участвовать в проектировании ИИ-решений вместе с разными командами и в разных продуктах компании.
- Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества, регрессионные проверки и механизмы human feedback.
- Участвовать в разработке архитектуры, технического дизайна и документации.
- Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка, оценка качества, CI/CD.
Требования:
- Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре.
- Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность.
- Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM.
- Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей.
- Опыт или хорошее понимание MCP.
- Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных.
- Понимание Docker и Kubernetes.
- Автоматизированное тестирование.
- Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде.
- Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на Go.
- Опыт работы с A2A и мультиагентные системы.
- Опыт работы с CI/CD-инструментами: Jenkins, GitLab CI/CD или аналогами.
- Понимание процессов взаимодействия с UI/UX-командами.
- Опыт fine-tuning LLM или применения методов адаптации: LoRA, adapters и похожие подходы.
- Опыт запуска моделей в продуктовой среде или локального инференса LLM.
- Практический опыт A/B-тестирования в ML/AI-сценариях.
- Участие в AI-инициативах, open-source проектах, внутренних R&D-проектах или инженерных экспериментах.
Что мы предлагаем:
-
Официальное оформление по ТК РФ или контракту, соблюдение всех трудовых норм, гибкий подход к отпуску и больничным.
-
Расширенный соцпакет: ДМС (включая стоматологию), абонемент в фитнес-клуб, корпоративные занятия английским языком, щедрая система отпусков.
-
Гибкий график: свободный старт дня и стандартный 8-часовой рабочий день.
-
Выбор оборудования (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.) — доставим прямо к вам.
-
Яркая корпоративная культура: игровые вечера, тематические вечеринки, летние и зимние выезды, спортивные мероприятия и многое другое.
-
Офис с панорамными видами на Москву-реку и летней террасой с барбекю, гамаками и пиццей.