Head of Data Analytics

Чем предстоит заниматься

Управление направлением Data Analytics

• Руководить командой аналитиков данных: развитие сотрудников, менторинг, формирование экспертизы;
• Выстраивать процессы аналитики: приоритизация задач, планирование, контроль сроков и качества;
• Организовывать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и бизнес-подразделениями;
• Формировать и развивать аналитическую культуру компании;
• Разрабатывать и внедрять подходы к автоматизации отчетности и аналитики;
• Контролировать качество данных, корректность логики расчетов и аналитических моделей;
• Развивать BI-отчетность и дашборды для операционного и управленческого контроля;
• Участвовать в проектировании витрин данных, KPI и системы метрик;
• Развивать аналитическую инфраструктуру и self-service аналитику.

Управление Operations Monitoring

• Руководить функцией мониторинга операционной деятельности;
• Анализировать и контролировать ключевые операционные показатели;
• Выявлять узкие места и зоны неэффективности процессов;
• Инициировать и внедрять автоматизацию для повышения эффективности операций;
• Строить систему оперативного мониторинга и алертинга;
• Улучшать SLA, скорость обработки и качество операционных процессов;
• Взаимодействовать с IT, бизнесом и смежными подразделениями при внедрении изменений.

Кого мы ищем

Управленческий опыт

• Опыт управления командой аналитики от 3 лет;
• Опыт выстраивания аналитических процессов и взаимодействия с бизнесом;
• Навык управления backlog, приоритетами и несколькими потоками задач;
• Сильные коммуникационные навыки;
• Умение трансформировать бизнес-задачи в аналитические решения;
• Практический опыт внедрения изменений и автоматизации процессов.

Техническая экспертиза

• Уверенное владение SQL;
• Практический опыт работы с Python для аналитики и автоматизации;
• Опыт работы с BI-инструментами;
• Опыт работы с Qlik Sense будет преимуществом;
• Понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения DWH;
• Опыт разработки аналитических витрин, KPI и систем отчетности;
• Навыки работы с большими объемами данных.

Будет преимуществом

• Опыт работы в fintech, banking, BNPL или e-commerce;
• Опыт построения monitoring / operational excellence функций;
• Понимание antifraud, collections, customer care или risk analytics;
• Опыт внедрения систем алертинга и автоматизированного контроля;
• Знание статистики, A/B testing или скоринговых моделей.

Что мы предлагаем

• Возможность влиять на развитие аналитики и операционной эффективности компании;
• Участие в построении процессов, команды и архитектуры решений;
• Современный стек технологий и свободу в принятии решений;
• Конкурентную заработную плату;
• Команду, ориентированную на результат, развитие и инициативность.