Москва, Волгоградский проспект, 41с1
Метро: НовохохловскаяВы станете связующим звеном между бизнес-стратегией и ее технологической реализацией. Ключевая задача — проектирование и контроль эволюции сложного гетерогенного ландшафта, обеспечение его надежности, масштабируемости и экономической эффективности по всем доменам
Стратегическое планирование: разработка и актуализация архитектурного видения (Architecture Vision), дорожных карт по всем ИТ-дисциплинам
Сквозное проектирование: Проектирование целевых архитектурных решений, затрагивающих одновременно инфраструктуру, программные платформы и данные
Архитектурный надзор: Governance проектных решений, экспертиза архитектурных комитетов, контроль технического долга. Ключевые домены знаний и ответственность
Вам предстоит одинаково уверенно говорить на разных технических языках:
корпоративная инфраструктура и инженерия
Проектирование инфраструктурного слоя: On-premise серверные мощности (HP, Dell, CISCO), частные и гибридные облака (Yandex Cloud, VK Cloud, SberCloud или западные аналоги)
Глубокое понимание сетевой связанности, SD-WAN и архитектуры ЦОД
Телефония и унифицированные коммуникации (UC): построение отказоустойчивых решений на базе IP-телефонии (Asterisk, FreePBX, Cisco CallManager), интеграция с контакт-центрами и CRM
Разработка и технологические стеки. Знание архитектурных паттернов (микросервисы, монолит, SOA, Event-Driven), опыт их рационального применения без хайпа. Понимание специфики стеков: классический Java/Kotlin, высоконагруженные системы на Go/Rust, динамическая экосистема Python (Django, FastAPI), современный фронтенд (React/Vue). Принципы CI/CD, DevSecOps, контейнеризация и оркестрация (Kubernetes), подходы IaC (Terraform/Crossplane)
Enterprise-системы (Тяжелый ERP-контур). Архитектура систем класса ERP, HCM, ECM (портфель 1С: ERP, SAP или эквиваленты), управление жизненным циклом в крупных распределенных холдингах. Оптимизация производительности тяжелых транзакционных систем, проектирование отказоустойчивых кластеров баз данных
Данные, BI и интеграции (Нервная система компании). Построение интеграционного слоя: шины данных (Kafka, RabbitMQ), управление API, корпоративная сервисная шина (ESB), микросервисный Mesh. Архитектура озер данных и DWH: от сырых слоев (Data Lake) до витрин данных. Понимание современных концепций Data Mesh и Data Fabric. Визуализация и BI: знание экосистем (Yandex DataLens, Power BI, Apache Superset, Tableau)
Искусственный интеллект и видеоаналитика. Архитектурное размещение ML-моделей в промышленной среде (MLOps, Inference-серверы). Интеграция GenAI (RAG-пайплайны, Prompt Engineering на уровне архитектуры, безопасность LLM). Видеоаналитика: Проектирование решений для компьютерного зрения — от выбора камер (Hikvision, Axis, Dahua) и расположения узлов видеофиксации до архитектуры высоконагруженной серверной обработки видеопотоков (ffmpeg, GStreamer), нейросетевой детекции объектов/лиц/действий и хранения видеоархивов (S3, NAS, Deep Archive)
Опыт в роли Корпоративного/Главного/Ведущего Архитектора от 3-5 лет и общий стаж в ИТ от 7-10 лет
Широта кругозора: наличие реального опыта внедрения минимум в 4 из 5 указанных выше доменов. Умение разговаривать с сетевым инженером на тему BGP, а с Data Scientist'ом — про Fine-Tuning модели
Системное мышление: навыки работы с нотациями Archimate, UML, C4, ведение архитектурного репозитория