Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production‑моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- управление релизной политикой AI-агентов
- организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе
- планирование MLOps специалистов по Scrum методологии
- организация ревью и приемки
- стандартизация кодовой базы
- лидерство и развитие команды в части hard –компетенций
Требования
- завершенное высшее техническое образование
- стаж работы в индустрии: не менее 3-х лет
- опыт работы с ML-командами в роли Team Lead
- знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts
- базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
- уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек
- опыт работы с прод‑наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты
- практический опыт прод‑эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.