Аналитик данных

О вакансии

Мы ищем Data Analyst в команду банковского КХД (Oracle 19c) для работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ. Команда из 6–7 человек (аналитики и разработчики) занимается сборкой надзорных форм по макетам и миграцией процессов с legacy-источников (ЦФТ, МСБ-резерв) в новую структуру данных хранилища. Основной фокус роли — анализ требований методологов, профилирование банковских данных, проектирование витрин и подготовка ТЗ для разработчиков.

Обязанности

• Сбор и анализ требований от методологов и внутренних заказчиков для разработки витрин и регуляторной отчётности.

• Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»).

• Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО.

• Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей.

• Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (ЦФТ, МСБ-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости.

• Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками.

• Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки.

• Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании.

• Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду.

Требования

• Высшее образование в IT, математике или смежной области.

• Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет.

• Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур).

• Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки.

• Опыт работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю.

• Понимание классификатора ОКАТО (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение).

• Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация.

• Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to.

• Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование.

• Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов.

• Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи.

Будет плюсом

• Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю.

• Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв.

• Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow.

• Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей).

• Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum).

• Опыт настройки проверок качества данных.

Условия

• Удалённый формат работы по московскому времени.

• Команда 6–7 человек (аналитики + разработчики), менторство от Team Lead, рабочая группа с бизнесом.

• Корпоративное обучение.

• Возможность роста и перехода на другие роли или проекты внутри компании.

• Полный рабочий день с гибким началом. Возможна частичная занятость.