Мы ищем Middle Data Engineer в команду разработки data platform и корпоративной аналитики.
Вы будете работать с промышленными данными, строить надежные data pipelines и развивать современную data-инфраструктуру, которая влияет на ключевые бизнес-решения. Наша команда отвечает за построение и развитие корпоративной data platform, интеграцию источников данных и создание витрин для аналитики. Мы работаем с современным стеком и решаем задачи, связанные с качеством, надежностью и масштабируемостью данных.
Вам предстоит:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
- Создавать и развивать DAG’и в Apache Airflow;
- Проектировать и разрабатывать модели данных и витрины;
- Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность обработки данных;
- Интегрировать данные из различных систем и источников;
- Обеспечивать стабильность и качество data pipelines;
- Участвовать в командной разработке, code review и улучшении практик.
Мы ожидаем от вас: - Опыт работы Data Engineer от 2 лет;
- Уверенное знание SQL;
- Практический опыт работы с Python;
- Опыт работы с Airflow или аналогичными orchestration tools;
- Понимание ETL/ELT процессов и архитектуры данных;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- Уверенное использование Git.
Будет плюсом: - опыт работы с dbt;
- знакомство с Kafka;
- опыт работы с Vertica и/или Oracle;
- опыт работы с Denodo.
Стек технологий:
- Oracle;
- Apache Airflow;
- dbt;
- Vertica;
- Kafka;
- Denodo;
- Python;
- SQL;
- Git.
Мы предлагаем:
- Работу в стабильной продуктовой команде;
- Развитие в современном data stack и сложной data-инфраструктуре;
- Наставничество и поддержку опытных инженеров;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Гибкий график работы;
- Дополнительные выплаты:
премии к государственным и корпоративным праздникам;
лечебное пособие;
годовой бонус.