AI engineer

О компании
Смарт Заправка, мы стартап в сфере топливных сервисов для корпоративных клиентов. Развиваем экосистему продуктов: топливные карты, мобильное приложение, личный кабинет для B2B-клиентов, интеграции с банками и системы мониторинга флота.

О роли
Первый AI-инженер в команде. Задача - не исследовать, а запускать. Самостоятельно оцениваете, что строить с нуля, а что брать готовым, интегрируете решения в наши продукты и постепенно закрываете всё более сложные направления - от голосовых ассистентов до компьютерного зрения на бортовых устройствах.

Обязанности

Ближайшие задачи:
— Голосовой ассистент в мобильном приложении: voice-to-text, распознавание команд, диалоговые сценарии (заказ топлива, уточнение деталей, создание заказа через API)
— AI-ассистент в B2B-кабинете: управление настройками компании голосом и текстом — сотрудники, лимиты, настройка виртуальных карт по MCC-кодам
— Поддержка колл-центра: система подсказок и частичной автоматизации ответов операторам
— Выбор и оценка готовых решений vs собственная разработка по каждому направлению

Следующий горизонт:
— AI-модуль для бортовых устройств: телематика, датчики топлива, скоринг водителей, predictive maintenance техники
— Автоматизация платежей через AI: виртуальные карты, оплата платных дорог, парковок, СТО и др.

Требования
— Опыт интеграции LLM-моделей в продуктовую среду
— Опыт с STT/TTS
— Построение agentic-систем: многошаговые диалоги, цепочки инструментов, tool use
— Python, REST API, интеграция с backend-сервисами
— Умение самостоятельно принимать архитектурные решения в условиях неопределённости
— Готовность работать без полной документации и в быстро меняющейся среде

Будет преимуществом
— Computer vision
— Edge AI / embedded
— Работа с телематикой, IoT-устройствами
— Опыт в fintech или fleet management

Условия
— Офис в Алматы, полный рабочий день (удалённый формат не рассматривается)
— Прямое взаимодействие с CPO и CTO
— Вы первый AI-инженер в команде - формируете стек и подходы самостоятельно
— Реальные продукты с живой аудиторией
— Рост в сторону Head of AI по мере масштабирования направления

Кому не подойдёт
— Если ищете задачи только в research без продуктового контекста
— Если нужна чёткая постановка задачи и структурированная среда
— Если не готовы брать ответственность за выбор архитектуры

Как откликнуться
В сопроводительном письме ответьте на вопрос: "Приведите пример AI-решения, которое вы запустили в продакшн: что выбрали, почему и что бы сделали иначе?"

Отклики без ответа на вопрос рассматриваться не будут.