Специалист по методологии

Астана, Коргалжынское шоссе, 2А

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка, актуализация и сопровождение методологических документов по управлению данными: политики, стандарты, регламенты, методики, инструкции.
Формирование и ведение бизнес-глоссария, определение и описание терминов, показателей, метрик, источников данных и правил их расчета;
Участие в разработке и поддержании модели управления данными: роли, зоны ответственности, процессы согласования, порядок внесения изменений;
Методологическое сопровождение процессов качества данных: определение требований к качеству, правил проверки, допустимых отклонений и порядка устранения замечаний;
Участие в классификации, нормализации и стандартизации справочников, а также в формировании единых подходов к ведению мастер-данных;
Согласование и формализация требований к данным от бизнес-подразделений, перевод бизнес-потребностей в единые правила и определения;
Взаимодействие с владельцами данных, кураторами, стюардами, аналитиками и ИТ-подразделениями по вопросам управления данными;
Контроль соблюдения методологических требований при разработке отчетности, витрин данных, интеграций, справочников и иных информационных объектов;
Участие в выявлении и анализе расхождений в данных, подготовка рекомендаций по их устранению и предотвращению повторных ошибок;
Консультирование сотрудников по вопросам управления данными, единых стандартов и методологических подходов;
Контроль актуальности нормативной и методологической базы, ведение версий документов и сопровождение процесса согласования изменений.

Требования:

Высшее ИТ, и/или экономическое, и/или техническое, и/или математическое, и/или юридическое образование
Опыт работы не менее 2 (двух) лет в финансовой организации или более 1 (одного) года в АО "Отбасы банк", и/или в дочерних организациях Акционера, и/или Контрагентом Банка.
Опыт разработки и согласования методологических документов, регламентов, стандартов, правил ведения данных и бизнес-глоссария.
Опыт участия в проектах по повышению качества данных, нормализации справочников, управлению мастер-данными и устранению расхождений в отчетности.
Понимание процессов сбора, трансформации, хранения и использования данных в корпоративных информационных системах.
Опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями, IT, аналитиками, владельцами данных и стюардами данных.
Опыт формализации метрик, показателей, источников данных и логики расчета.
Будет преимуществом опыт работы в банке, финансовой организации, крупной корпорации или в проектах по внедрению Data Governance.
Понимание управления данными: data governance, data quality, data management, master data, metadata, data ownership.
Умение формализовать правила: писать политики, регламенты, стандарты, методики, бизнес-глоссарий.
Работа с требованиями бизнеса: собирать, уточнять и переводить бизнес-потребности в понятные правила и определения.
Знание структуры данных: понимать справочники, атрибуты, показатели, источники данных, связи между системами.
Контроль качества данных: выявление расхождений, неполноты, дубликатов, ошибок в данных.
Понимание SQL и ETL на базовом уровне: чтобы разговаривать с аналитиками и инженерами на одном языке.
Навыки коммуникации и согласования: работать с бизнесом, IT, аналитиками, владельцами данных, стюардами.
Внимание к деталям и системное мышление: видеть, где данные расходятся, и выстраивать единый порядок.
Документирование и структурирование информации: аккуратно оформлять требования, схемы, определения, версии документов.

Условия:

Достойная оплата труда
Участие в проектах Банка
Премирование (от выполнения KPI)
Возможность профессионального развития
Обучение за счет работодателя
Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
Отпуск 30 календарных дней
Лечебное пособие на оздоровление
Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
Участие в корпоративной жизни Банка
Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
Карьерный рост
Дружная команда