DevOps‑инженер (направление ИИ/MLOps)

DevOps‑инженер (направление ИИ/MLOps)

Москва, улица Кулакова, 20к1

Метро: Строгино

Описание вакансии

DevOps‑инженер в направлении ИИ/MLOps работает в отделе информационного взаимодействия, обеспечивающем интеграцию внутренних и внешних информационных систем учреждения, обмен данными с государственными платформами и развитие решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации обработки информации.

Ключевые технологии
  • ИИ/ML-стек: Python (PyTorch/TensorFlow), MLflow, ONNX Runtime, vLLM (для LLM)
  • Инфраструктура: Docker, multi-stage сборки, Kubernetes, Helm
  • CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions с поддержкой MLOps-конвейеров
  • Мониторинг: централизованное логирование (Loki/Grafana), метрики качества моделей

Обязанности
  • Проектирование и поддержка MLOps-конвейеров: от обучения до инференса моделей ИИ в продакшене
  • Контейнеризация моделей машинного обучения и ИИ-сервисов (оптимизация образов, GPU-ускорение)
  • Обеспечение соответствия ИИ-решений требованиям информационной безопасности (защита моделей, данные в покое и при передаче)
  • Автоматизация развёртывания в изолированных средах (тест, предпродакшн, продакшн) с учётом регуляторных ограничений
  • Мониторинг дрейфа данных, деградации качества моделей и ресурсоёмкости инференса
  • Документирование инфраструктурных решений и процессов валидации ИИ-компонентов для аудита

​​​​​​​Требования

  • Опыт работы с контейнеризацией (Docker) в продакшн-средах.

  • Практические навыки настройки CI/CD-конвейеров для ИИ-проектов (управление версиями моделей, артефактами).

  • Понимание специфики развёртывания моделей ИИ: оптимизация для инференса, кэширование, батчинг запросов.

  • Опыт работы с системами мониторинга и логирования в распределённых средах.

  • Знание принципов безопасности при работе с контейнерами и обработке чувствительных данных.

  • Способность вести регламентированный документооборот.

Будет плюсом

  • Опыт развёртывания ИИ-решений в регулируемых средах (госсектор, финтех, здравоохранение).

  • Практика работы с большими языковыми моделями (LLM) в продакшне: оптимизация, квантизация, приватный инференс.

  • Опыт интеграции с государственными информационными системами

Мы предлагаем

  • Стабильную, официальную занятость в государственном учреждении с социальными гарантиями.

  • Возможность проектировать инфраструктуру для ИИ-решений с реальным социальным эффектом.

  • Работу с современным стеком технологий в условиях повышенных требований к надёжности и безопасности.

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Системы Коммуникаций

DevOps-инженер

Системы Коммуникаций

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Aiti Guru

DevOps Engineer

Aiti Guru

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Data World
  • Москва

  • до 250000 RUR

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • до 250000 RUR

Эксперт РА

DevOps-инженер

Эксперт РА

  • Москва

  • до 250000 RUR

ТрансЛом

DevOps-инженер

ТрансЛом

  • Москва

  • до 250000 RUR

ИНФОМЕДИА

DevOps инженер

ИНФОМЕДИА

  • Москва

  • до 250000 RUR

Стрит Фалькон

Middle DevOps инженер

Стрит Фалькон

  • Москва

  • до 250000 RUR

Bell Integrator

DevOps-инженер

Bell Integrator

  • Москва

  • до 250000 RUR

Альфа-Банк
  • Москва

  • до 250000 RUR

Новый Старт

DevOps-инженер

Новый Старт

  • Москва

  • до 250000 RUR

Московская Биржа

DevOps-инженер

Московская Биржа

  • Москва

  • до 250000 RUR

КОРУС Консалтинг

DevOps Engineer (GenAI / AI платформа)

КОРУС Консалтинг

  • Москва

  • до 250000 RUR

Ростелеком
  • Москва

  • до 250000 RUR

Колорс Груп
  • Москва

  • от 150000 RUR

РТЛабс

DevOps-инженер

РТЛабс

  • Москва

  • от 150000 RUR

RWB (Wildberries & Russ)

DevOps-инженер (Прайсинг)

RWB (Wildberries & Russ)

  • Москва

  • от 150000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию