Data Engineer

Мы — agile-команда, создающая продукт автоматического Due Diligence, который трансформирует подход к диагностике и структурированию рисков корпоративной задолженности. Наша миссия — превращать сложные массивы финансовых и операционных данных в надежную основу для стратегических бизнес-решений.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проектирование логических моделей, архитектуры витрин данных и сквозных etl-пайплайнов в экосистеме hadoop/spark

• разработка процессов обработки данных на scala/spark (rdd, dataframes, spark sql)

• организация интеграции источников данных (включая внешние api и bi-системы) в единое хранилище

• проведение код-ревью, формирование технических стандартов и выбор оптимальных архитектурных паттернов

• техническое наставничество junior-разработчиков и выступление ключевым контактом для смежных подразделений.

Требования

• опыт работы в data engineering от 3 лет с экспертным владением scala и продвинутым sql

• успешный опыт проектирования, разработки и вывода в production витрин данных в экосистеме hadoop (hive, spark)

• практические навыки профилирования и оптимизации spark-приложений (память, шардирование, работа с асимметричными данными)

будет плюсом:

• опыт работы с apache kafka и настройки devops-инфраструктуры для bigdata-проектов

• понимание основ машинного обучения и подтвержденный опыт технического лидерства или менторинга.

Условия

• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера