Data Engineer

HeadHunter

Data Engineer

Москва, 2-я Брестская улица, 48

Метро: Белорусская

Описание вакансии

Привет! Мы в hh создаём и развиваем внутреннюю систему скоринга клиентов, которая является критически важным ядром для принятия бизнес-решений.

Наши сервисы обрабатывают большие объёмы данных, и мы ищем инженера, который поможет нам вывести надёжность, производительность и скорость разработки на новый уровень. Если ты:

  • Видишь в данных не просто таблицы, а инфраструктуру, которая должна работать как часы.
  • Понимаешь, что стабильный ETL и оптимальные запросы — это основа для качественной аналитики и моделей.
  • Готов не просто выполнять задачи, а проактивно улучшать процессы, наблюдаемость и архитектуру, чтобы система стала лучше, чем была вчера.

То нам по пути!

Чем предстоит заниматься:

  • Развитие и поддержка инфраструктуры данных и ETL-процессов системы скоринга в Airflow.
  • Оптимизация производительности SQL-запросов и расчётов в PostgreSQL и Trino.
  • Обеспечение надёжности: диагностика инцидентов, настройка мониторинга и поддержка Hadoop-хранилища.
  • Взаимодействие с аналитиками и разработчиками по форматам данных и бизнес-правилам.
  • Участие в планировании, декомпозиции задач и улучшении инженерных практик команды.

Наши ключевые требования:

  • Опыт от 3 лет в роли Data / DWH / ETL-инженера в production-среде.
  • Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, оконные функции).
  • Практический опыт работы с PostgreSQL (индексы, партиционирование, транзакции).
  • Уверенное владение Опыт построения и поддержки пайплайнов в Airflow (DAG, retry, backfill).
  • Навык написания служебных скриптов на Python.
  • Коммуникабельность, проактивность и нацеленность на результат.

Будет преимуществом:

  • Опыт с экосистемой Hadoop / Spark / Trino.
  • Опыт в миграциях данных и ETL-пайплайнов
  • Опыт наставничества и внедрения best practices.

Мы предлагаем:

  • Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11.
  • Современный технологический стек.
  • Возможность повлиять на выстраивание процессов.

  • Сможешь поучаствовать в проекте формирования семантического слоя данных.

  • ДМС со стоматологией с первого дня оформления.

  • 4 day-off в году.

  • Корпоративный сервис с поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта.
  • Промокоды и бонусы от партнеров.
  • Электронная корпоративная библиотека.
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
  • Комфортный большой офис в Москве с тренажерным залом, капсулой сна, свежими овощами/фруктами и бесплатными завтраками.
Навыки
  • Python
  • SQL
  • ETL
  • Apache Airflow
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

HeadHunter
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Spice IT
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Флаувау

Data Engineer (GCP)

Флаувау

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Мокка
  • Москва

  • Не указана

RDP.RU
  • Москва

  • Не указана

Островок
  • Москва

  • Не указана

БиАйЭй-Технолоджиз

Дата-инженер

БиАйЭй-Технолоджиз

  • Москва

  • Не указана

СК «Росгосстрах Жизнь»

Главный аналитик Data Quality

СК «Росгосстрах Жизнь»

  • Москва

  • Не указана

ГК Орбита

Data-инженер/Senior

ГК Орбита

  • Москва

  • Не указана

X5 Tech
  • Москва

  • Не указана

Яндекс
  • Москва

  • Не указана

Marfatech
  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

Corporate Performance Systems

Data Engineer

Corporate Performance Systems

  • Москва

  • Не указана

Купер
  • Москва

  • Не указана

СберЗдоровье

Архитектор (Data/AI)

СберЗдоровье

  • Москва

  • Не указана

Эрманн
  • Москва

  • Не указана

БЮРО 1440
  • Москва

  • Не указана

Амбрелла
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию