Инженер по обработке данных

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Инженер по обработке данных

Образование

• Высшее техническое образование:
  • информационные технологии
  • прикладная математика
  • автоматизация и управление
  • data science / аналитика данных
  • транспортные системы (желательно)

Профессиональные навыки

Работа с данными:

• сбор, очистка и обработка данных
• работа с потоковыми данными (real-time)
• анализ больших массивов информации (Big Data basics)
• выявление аномалий и закономерностей

Дополнительно:

• работа с потоковыми данными (Kafka / RabbitMQ — плюс)
• основы ETL-процессов
• логирование и мониторинг систем

Понимание предметной области

Желательно понимание:

• светофорных объектов и их режимов
• транспортных потоков
• систем видеонаблюдения
• датчиков и детекторов транспорта
• принципов интеллектуальных транспортных систем (ITS)

Практические навыки

• очистка «грязных» данных
• обработка пропусков и ошибок в данных
• построение отчётов и дашбордов
• выявление аномалий (например, сбои светофоров или камер)
• анализ нагрузки на перекрёстках

Опыт работы

• от 1 года в аналитике / обработке данных
• допускается без опыта при наличии сильных проектов (GitHub, портфолио)

Будет преимуществом

• опыт работы с IoT / датчиками
• знание GIS-систем
• опыт в транспортной аналитике
• работа с real-time системами
• навыки визуализации данных (Power BI / Tableau)