ML/DS Engineer

Мы в поиске ML/DS Engineer в международную компанию к нашим партнерам в команду XRM.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять AI/LLM-решения для CRM/XRM сценариев, включая assistants, copilots, retrieval QA, extraction и summarization
• Строить и развивать ML/AI-сценарии для ключевых задач CRM/XRM: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action
• Оптимизировать канал, время и механику коммуникации на основе данных, моделей и AI-подходов
• Анализировать поведение пользователей, строить сегменты и сигналы для CRM/XRM сценариев, участвовать в risk / anomaly use cases
• Совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать и проверять гипотезы, определять метрики успеха и ограничения
• Работать с большими объемами данных: события, транзакции, клиентские профили, признаки для scoring / ranking / decisioning задач
• Участвовать в планировании A/B-тестов и оценке инкрементального эффекта, обеспечивать интерпретируемость решений для бизнеса
• Поддерживать production lifecycle решений: подготовка данных, обучение, внедрение, мониторинг и развитие после запуска

Требования:

• Опыт проектирования, разработки, вывода в production и развития после запуска ML/AI-решений, включая AI / LLM use cases
• Практический опыт построения AI/LLM-систем: assistants, copilots, retrieval QA, extraction / summarization, RAG, orchestration, evaluation, guardrails, observability
• Опыт оценки влияния решений на бизнес-метрики через A/B-тесты, holdout, uplift-подходы или иные подходы к оценке инкрементального эффекта
• Понимание процессов контроля качества данных и production monitoring: drift, data quality, training-serving skew, стабильность скоринга, мониторинг после запуска
• Умение совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать требования, выбирать подход и интерпретировать результат для бизнеса
• Опыт построения ML/AI-сценариев, влияющих на бизнес-метрики: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action
• Опыт работы с embeddings и vector databases

Дополнительный плюс:

• Опыт проектирования RAG-сценариев, evaluation pipeline, guardrails и observability для AI/LLM-решений
• Опыт safe rollout практик: canary, fallback, rollback, post-launch monitoring.

Технологии и стек:

• Языки: Python, SQL
• ML-стек: scikit-learn, LightGBM, PyTorch, MLflow
• AI/LLM-стек: APIs, embeddings, vector databases, LLM orchestration, evaluation, observability
• Data stack: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, AirFlow
• Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD
• BI: Superset, Tableau - будет плюсом

Условия:

• Формат работы - гибрид (Белград)
• График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 08:00 до 12:00
• Официальное оформление по ТК Сербии
• Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные
• 4 day-off в год за счет компании
• Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50%
• Обеды в офисе за счёт компании
• Компенсация спортзала
• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике
• Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью