AI-специалист по внедрению Claude в бизнес-процессы

Задача:
Возглавить внедрение AI-ассистента Claude (Anthropic) во все ключевые отделы компании - от продаж, до финансов, HR и разработки. Это не «помочь команде с промптами», а построить AI-инфраструктуру компании с нуля и довести её до измеримого бизнес-эффекта.

Результат, которого мы ждём:
За 2 месяца - первый AI-сценарий в проде с понятной метрикой эффекта.
За 6 месяцев - рабочая инфраструктура (API-интеграции, RAG, мониторинг, evals), на которую можно навешивать новые сценарии за дни, а не месяцы.
За год - AI работает в 5+ отделах с измеримой экономией времени и ростом качества.

Чем предстоит заниматься:
Анализировать процессы в отделах и выбирать, где AI даст реальный эффект, а где это будет дорогая игрушка.
Проектировать и запускать сценарии: чат-ассистенты, агенты, обработка документов, аналитика, автоматизация рутины.
Строить интеграции Claude с внутренними системами: Bitrix24, 1С, Qlick view, WMS, TMS, базы знаний, мессенджеры.
Настраивать работу с корпоративными данными - поиск по документам, подключение к внутренним сервисам, контроль доступа.
Выстраивать процессы оценки качества (evals), безопасности и комплаенса.
Обучать сотрудников и владельцев процессов работать с AI самостоятельно.
Отвечать за метрики внедрения: экономия времени, ROI, удовлетворённость пользователей.

Что мы ждём от вас:
Главное - продакшн-опыт:
Реальные AI-проекты в проде, которыми пользовались сотрудники.
Понимание, где LLM работают плохо и как это чинить.
Опыт работы с инцидентами, стоимостью API под нагрузкой, мониторингом качества.
Глубокое понимание устройства LLM и умение осознанно настраивать их поведение под задачу - выбор модели, параметров генерации, стратегий промптинга. Способность объяснить, почему модель ведёт себя определённым образом, и предсказать, как изменения промпта повлияют на результат.
Желательно уверенный практический опыт с Claude и понимание сильных/слабых сторон других моделей (GPT, Gemini, открытые модели).
Опыт построения RAG-систем и AI-агентов с интеграциями (tool use, MCP или аналоги).
Опыт построения безопасных AI-решений: понимание векторов атак, защиты данных, контроля вывода.
Уверенный Python, опыт интеграций по API.

Самостоятельность: направление новое, готовых инструкций и старшего наставника не будет.

Будет плюсом: open-source AI-проекты, статьи, выступления, публичная промпт-библиотека.
Опыт деплоя AI-сервисов в облаке/Kubernetes.
Бэкграунд в ML/Data Science.

Условия:

Прорывное направление в компании - вы строите его с нуля, полная поддержка руководства.
Работа как в офисе, так и удаленно.
Официальное трудоустройство.
Бюджет на конференции, курсы, подписки на AI-инструменты.
Скидки на продукции компании.

Пришлите резюме и опишите один кейс с LLM в проде, которым вы гордитесь: какую задачу решали, что построили, какой получили результат и что бы сделали иначе.