СберАвто — сервис для покупки, обслуживания и продажи автомобилей, входит в экосистему Сбера для автолюбителей.
В СберАвто можно подобрать и приобрести автомобиль, заказать независимый осмотр, оформить кредит и страховку, а также организовать техобслуживание или продать свое авто. И все это – не выходя из дома, с помощью нескольких сообщений в чате с личным помощником. Мы воплощаем покупку автомобиля в простой, быстрый и безопасный процесс, являясь единой точкой входа по всем вопросам.
Ваша миссия:
Сделать данные компании полезными - управлять ими, защищать и превращать в ценность (решения, продукты, отчёты). Обеспечить доступ к надёжным, согласованным и актуальным данным для всех бизнес подразделений.
Что нужно будет делать:
- Формирование и реализация стратегии данных по сбору, хранению, качеству и использованию данных для поддержки бизнес‑целей;
- Управление качеством данных (data quality) - метрики, мониторинг, процессы исправления и предотвращения ошибок;
- Поддержка аналитики и self‑service BI - создание готовых витрин данных, обеспечение доступа для аналитиков и бизнес пользователей;
- Взаимодействие с бизнес‑стейкхолдерами - перевод бизнес проблем в требования к данным, управление ожиданиями;
- Архитектура и платформа данных: руководство развитием хранилищ, ETL/ELT пайплайнов и облачной инфраструктуры; обеспечение масштабируемости и доступности;
- Культура данных и обучение: продвижение принятия решений на основе данных, проведение обучений и создание self service возможностей для бизнеса;
- Управление командой и найм - формирование структуры data функции, найм, развитие и удержание ключевых специалистов. В вашем подчинении инженеры по работе с данными, бизнес-аналитики, data science;
- Лично участвовать в сложных data-исследованиях: строить модели, находить точки роста продукта.
Мы ожидаем:
- 5+ лет в роли руководителя или senior специалиста по данным (data engineering, analytics), минимум 1 год на руководящих позициях;
- Опыт работы в масштабируемых или быстрорастущих компаниях;
- Вы имеете подтверждённый опыт разработки и реализации стратегии данных и дорожных карт, привязанных к бизнес целям;
- Опыт постановки KPI для data‑инициатив, оценки ROI и управления бюджетом.
- Опыт найма и развития команд (data engineers, scientists, analytics); умение работать с топ менеджментом и бизнес подразделениями;
- Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом: собирать требования, управлять ожиданиями, объяснять сложное простым языком;
- Личные качества: системное мышление, ориентированность на результат, навыки принятия решений в условиях неопределённости, этическая ответственность в работе с данными.
Hard Skills:
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация - пишите самостоятельно и делаете review команды;
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Apache Superset;
- Понимание принципов построения DWH, знание принципов ETL/ELT, опыт с облачными платформами;
- Опыт проведение A/B-тестов, аналитических исследований и глубокое понимание статистики.
Мы предлагаем:
- Уютный офис в пешей доступности от м.Белорусская, возможен гибридный или удалённый формат работы;
- Достойный уровень ежемесячного дохода;
- ДМС + Стоматология после прохождения испытательного срока;
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Материальную поддержку: у нас принято финансово помогать при рождении ребенка или в сложной жизненной ситуации;
- Скидки на фитнес, английский язык;
- Оборудование и другие ресурсы.