В команду Uzum Avto ищем ML TeamLead, который поможет нам запустить ML-платформу и сформировать команду
Чем предстоит заниматься:
Опыт создания end-to-end ML-инфраструктуры: data pipelines, обучение, деплой, мониторинг.
Практический опыт с MLflow, CI/CD, деплоем моделей (Docker/K8s), мониторингом качества и data drift.
Уверенное владение scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, feature engineering и тюнинг моделей.
Построение моделей на табличных данных (цены, скоринг, прогнозы).
Опыт построения ranking/recommendation систем (главная, похожие объявления, персонализация).
Практический опыт в CV-задачах (классификация/детекция изображений, желательно авто-домен).
Опыт построения моделей ценообразования, ликвидности, а также скоринга пользователей (intent/fraud/trust)
Умение быстро выводить MVP моделей в прод, валидировать через A/B тесты и улучшать по бизнес-метрикам.
Опыт найма и развития ML-команды, выстраивание процессов и приоритизация задач через бизнес-импакт.
Готовность к быстрому циклу: гипотеза → модель → прод → итерации без перфекционизма.
Мы предлагаем:
Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы;
Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
MillionAgents
Москва
Не указана
Reputation House Marketing Management, LLC
Москва
Не указана