Data Scientist

Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовых технологий.
Сейчас в Альфе более 70 тысяч бизнес-клиентов и 1 100 000 клиентов-физлиц.

Сегодня в команде Альфа Банка более 2900 профессионалов.

Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.

Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!

Ключевые задачи:

• проводить независимую валидацию моделей;
• собирать данные, необходимые для валидации моделей, анализировать качество данных;
• выполнять качественный и количественный анализ: оценку предсказательной способности (Gini, AUC-ROC), калибровку, стресс-тестирование моделей, анализ чувствительности и стабильности в времени;
• разрабатывать и внедрять инструменты управления рисками для LLM и AI-агентов;
• готовить заключения по итогам валидации, формулировать рекомендации и планы доработки моделей, контролировать выполнение этих планов;
• взаимодействовать с разработчиками моделей, с подразделением по работе с данными, внутренним аудитом по вопросам управления модельным риском;
• разрабатывать и актуализировать методики валидации моделей с учетом требований регулятора, а также лучших практик;
• участвовать в разработке ключевых индикаторов риска и подготовке регулярной отчетности по модельному риску;
• участвовать в рабочих группах банка по вопросам, связанным с внедрением машинного обучения и искусственного интеллекта.

Пожелания к кандидатам:

• умение работать с реляционными базами данных (написание сложных SQL-запросов);
• уверенное владение Python, включая библиотеки для работы с данными (в т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, catboost);
• приветствуется опыт работы с LLM (RAG), навыки работы с BI-инструментами (Power BI) и опыт A/B тестирования;
• навыки обработки и анализа больших объемов данных (в т.ч. разрозненных);
• знание математической статистики и эконометрики, владение инструментами анализа;
• навыки построения моделей.

Что предлагаем для твоего комфорта:

• работу в команде с высокой экспертизой;
• стабильный и прозрачный доход;
• среду роста и развития;
• сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
• крутую корпоративную культуру.