Москва, Гамсоновский переулок, 2
Метро: Тульская
Мы предлагаем:
Надежное официальное трудоустройство с высокой заработной платой.
Стабильность и амбиции: работа в быстрорастущей российской компании с оборотом >2 млрд руб. — это уверенность в завтрашнем дне и возможность влиять на цифровые процессы на уровне всей компании.
Комфортный график, который уважает ваше личное время: пятидневка с 9:00 до 18:00 (в пятницу до 17:00), готовы обсуждать гибрид.
Забота о здоровье: полис ДМС со стоматологией после испытательного срока.
Профессиональное развитие: вы сможете расти вместе с компанией, участвуя в построении единой технологической экосистемы и внедрении AI-трансформации.
Удобная логистика: офис в 5 минутах пешком от м. Тульская — мы ценим время и комфорт сотрудников.
Атмосфера, в которую хочется возвращаться: дружеская и открытая корпоративная культура, где ценят инициативу и ответственность.
Ключевая задача: перейти от разрозненных IT-решений к единой экосистеме, где:
все системы интегрированы,
AI встроен в бизнес-процессы,
сотрудники могут создавать собственные инструменты и автоматизации,
компания развивает внутренние и внешние AI-продукты.
Что предстоит делать:
1. Архитектура и интеграция
Построить единую IT-архитектуру компании.
Интегрировать 1С, Bitrix и AI-инструменты в общий контур, обеспечить бесшовное взаимодействие систем через API и MCP-коннекторы.
Централизовать данные и управление доступами, выстроить прозрачную цифровую инфраструктуру.
2. AI-трансформация бизнеса
Разработать и реализовать стратегию перехода к AI-first компании.
Внедрить современные AI-инструменты (GPT, Claude, OpenAI Codex и аналоги) в рабочие процессы подразделений.
Перестроить бизнес-процессы вокруг AI, а не поверх них.
Обеспечить практическое использование AI в операционной деятельности с измеримым эффектом.
3. Внутренние AI-инструменты и платформа
Создать инфраструктуру для разработки внутренних автоматизаций, AI-агентов и пользовательских инструментов (vibe-coding / low-code подход).
4. Продуктовая разработка (внешние решения)
Организовать разработку AI-продуктов для клиентов: мобильные и desktop-приложения.
Построить pipeline вывода продуктов на рынок — от идеи до запуска.
5. Управление командой и процессами
Взять под управление текущую IT-команду, определить зоны ответственности и стандарты разработки.
Выстроить современные процессы разработки и DevOps.
Сформировать и реализовать roadmap развития IT и AI.
6. Инфраструктура и данные
Управлять гибридной инфраструктурой (on-premise сервер + Yandex Cloud).
Развивать систему хранения и аналитики данных, интегрировать BI (DataLens) с операционными системами.
Обеспечить сотрудникам возможность создавать, публиковать и использовать собственные инструменты внутри компании.
Какой опыт и навыки нам нужны:
Ключевые компетенции:
Опыт внедрения AI/ML-решений в бизнес-процессы.
Глубокое понимание API, интеграций, микросервисной архитектуры.
Опыт построения платформ (internal tools / developer platforms).
Будет преимуществом:
Практический опыт работы с AI-ассистентами и агентами (GPT, Claude, Codex и аналоги).
Понимание low-code / no-code подходов и умение ускорять разработку через современные технологии.
Опыт внедрения AI-first процессов.
Опыт работы с MCP и интеграционными шинами.
Опыт продуктовой разработки (SaaS, мобильные приложения).
Опыт работы с сервисами автоматизации процессов (n8n, Make, Zapier).
Базовые навыки программирования (PHP, JavaScript, Python).
Опыт в сфере электронной коммерции.
Каким мы видим идеального кандидата:
Стратег и архитектор. Видит AI не как дополнительный инструмент, а как основу для перестройки процессов. Умеет строить платформы, а не разрозненные решения.
Системный. Собирает разрозненные элементы в единую, прозрачную и управляемую архитектуру. Понимает, как технологии влияют на смежные отделы и бизнес в целом.
Связующее звено. Способен соединять бизнес-задачи и технологические решения, говорить на одном языке с топ-менеджментом и командой разработки.
Ответственный и проактивный. Готов работать в среде высокой неопределённости, самостоятельно определять приоритеты и брать ответственность за цифровую трансформацию бизнеса.
Клиентоориентированный. Воспринимает внутренние подразделения как заказчиков, умеет слышать их потребности и превращать их в работающие технологические решения.
Если вам близка роль, где технологии и AI становятся фундаментом для роста бизнеса, и вы чувствуете, что справитесь с масштабной трансформацией, — будем рады видеть ваше резюме.
Лидер российского рынка по производству бумажной одноразовой посуды и упаковки.
Москва
Не указана