Руководитель команды разработки (DS)

Мы создаем интеллектуальную мультиагентную систему, которая полностью трансформирует цифровые продажи банковских B2B продуктов для клиентов микро и малого бизнеса.

Основа — это сеть специализированных AI-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: выявляет потребности клиента, консультирует, обрабатывает возражения, подбирает продукт и доводит до сделки.

Наша цель — построить масштабируемую AI-систему продаж, которая:

· обладает навыками устной и письменной коммуникации, ведет общение в естественной человеческой манере персонализирует коммуникацию в реальном времени

· адаптирует сценарии под запрос пользователя, поведение и контекст клиента

· постоянно обучается на данных и улучшает клиентский опыт

Мы ищем Lead DS, который возглавит разработку интеллектуального ядра мультиагентной AI-системы продаж банковских продуктов.

Вы будете отвечать за то, как «думают», взаимодействуют и принимают решения AI-агенты: от архитектуры работы LLM до качества диалогов, персонализации и эффективности продаж.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

· Архитектура LLM-слоя: проектирование LLM-архитектуры мультиагентной системы, построение пайплайнов (prompting, routing, memory, tools), разработка подходов к оркестрации агентов.

· Управление качеством: AI-контроль качества ответов, разработка метрик и дешбордов, обеспечение отказоустойчивости, fallback-сценариев и мониторинг дрейфа качества

· Промт инжиниринг: разработка и стандартизация промт- архитектуры,проектирование подходов,оптимизация диалогов под бизнес-метрики (конверсия, удержание)

· Управление контекстом между агентами, персонализация взаимодействия

· Интеграция с инструментами (tools): подключение внешних API (банковские сервисы, CRM, scoring), реализация tool-calling и function-calling, обеспечение надежности и предсказуемости выполнения

· Оптимизации latency

· Работа с командой: техническое лидерство команды LLM/AI инженеров, взаимодействие с аналитиками, продуктом и backend-командой, формирование лучших практик и стандартов разработки.

Требования

· Опыт работы с LLM (OpenAI, open-source модели, fine-tuning, RAG)

· Опыт проектирования production-ready AI систем

· Сильные навыки Python и работы с backend-инфраструктурой

· Понимание prompt engineering, embeddings, retrieval

· Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI или кастомными state-машинами для production-оркестрации

· Понимание рисков LLM (prompt injection, утечка данных), опыт внедрения guardrails и валидации финансовых сценариев

· Опыт руководства AI/LLM-командой (от 3 чел.) / менторство / архитектурные ревью / выстраивание процессов разработки

Будет большим плюсом:

· Опыт построения мультиагентных систем

· Опыт в fintech / банковской сфере

· Знание ML Ops / LLM Ops практик

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.