Москва, Семёновская площадь, 1А
Метро: СеменовскаяМы ищем инженера, который умеет не просто писать код, но и думать продуктом — человека, способного самостоятельно провести задачу от идеи до работающего решения с применением современных ИИ-инструментов. Вы будете проектировать и реализовывать фичи, интегрировать языковые модели в бизнес-процессы и выстраивать архитектуру AI-first приложений.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
уверенная работа с AI-ассистентами в полном цикле разработки: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code.
умение формулировать задачу так, чтобы модель выдала production-ready результат с первой итерации.
понимание ограничений генеративного кода: когда доверять, когда перепроверять, где модель галлюцинирует. Навык декомпозиции сложной фичи на промпты как архитектурный скилл.
опыт сборки рабочих прототипов за часы, а не дни — через связку LLM и собственного технического суждения.
backend Python (FastAPI / Django) или Node.js (Express / NestJS) — уверенное владение одним из стеков. Проектирование REST и GraphQL API.
работа с реляционными БД (PostgreSQL) и кэшированием (Redis). Базовые знания очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). Контейнеризация: Docker, базовый Kubernetes или docker-compose в продакшене.
frontend React / Next.js, TypeScript. Понимание state management (Zustand, Redux Toolkit). Навыки вёрстки, адаптивный UI, работа с дизайн-системами.
ИИ, LLM-интеграции и Vibe coding Практический опыт работы с OpenAI API, Anthropic Claude API или аналогами. Понимание prompt engineering: system prompts, few-shot, chain-of-thought, structured outputs. Опыт построения RAG-пайплайнов (LangChain, LlamaIndex или собственная реализация). Работа с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, pgvector). Базовое понимание агентных архитектур (tool use, multi-step reasoning).
devOps / Инфраструктура CI/CD: GitLab CI или GitHub Actions. Деплой на облачных платформах (AWS, GCP, Yandex Cloud). Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Sentry).