Москва, улица Льва Толстого, 16
Метро: Парк культурыБиллинг — это внутренняя финансовая платформа Яндекса, которая помогает сервисам монетизироваться. Наша система обрабатывает бизнес-события и транзакции от всех сервисов Яндекса и выполняет по ним финансовые расчёты. В сутки через нашу систему проходит около 100 млн событий, и это число постоянно растёт.
Наша команда внедряет в платформу фичи, которые помогают сервисам Яндекса развивать бизнес и выходить на новые рынки. Любой громкий запуск новых продуктов в Такси, Директе, Маркете, Лавке, Еде, Кинопоиске, Музыке и других сервисах проходит через интеграцию с нашей платформой.
Помимо обработки событий, мы предоставляем пользователям функциональности для работы с финансовыми данными, и сейчас хотим радикально упростить сложные сценарии работы с ним. Для этого мы строим новую AI-платформу на базе LLM и интеллектуальных агентов, которая возьмет на себя рутину, поможет пользователям быстрее решать свои задачи в Биллинге и сделает взаимодействие с финансовыми инструментами интуитивно понятным.
Какие задачи вас ждут:
Проектировать и развивать единую платформу AI-фичей в Биллинге
На базе платформы создавать пользовательские фичи с применением LLM
Выстраивать отказоустойчивую архитектуру с доступностью >99,99% и сохранностью данных 100%
Запускать микросервисы для финансовой платформы и проектировать решения для нетривиальных бизнес-потребностей компании
Мы ждем, что вы:
Хорошо владеете Python
Уже работали с языковыми моделями (LLM) и AI-агентами, либо у вас огромное желание погрузиться в эту сферу с головой
Работали с СУБД PostgreSQL, Oracle или ClickHouse и сложными SQL-запросами
Знаете, как строить распределённые системы
Умеете применять DevОps-практики
Будет плюсом, если вы:
Запускали высоконагруженные системы
Разрабатывали финансовые системы
Работали с фреймворками: Temporal, Pydantic AI
Проектировали REST API
Глубоко разбираетесь в Linux