Мы создаем интеллектуальную мультиагентную систему, которая полностью трансформирует цифровые продажи банковских B2B продуктов для клиентов микро и малого бизнеса.
Основа — это сеть специализированных AI-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: выявляет потребности клиента, консультирует, обрабатывает возражения, подбирает продукт и доводит до сделки.
Наша цель — построить масштабируемую AI-систему продаж, которая:
- обладает навыками устной и письменной коммуникации, ведет общение в естественной человеческой манере персонализирует коммуникацию в реальном времени
- адаптирует сценарии под запрос пользователя, поведение и контекст клиента
- постоянно обучается на данных и улучшает клиентский опыт
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- Участие во всех этапах жизненного цикла проекта
- Работа в команде с другими разработчиками, аналитиками и тестировщиками
- Анализ и оптимизация производительности приложения
- Решение проблем, возникающих в процессе разработки
- Разработка нового и поддержка существующего функционала
- Реализация пользовательских историй
- Разработка интеграции со смежными системами.
Требования
- опыт разработки на Java от 3 лет
- опыт работы с Spring Framework (SpringBoot)
- опыт проектирования и работы с PostgreSQL
- опыт работы с Kafka
- опыт работы с git
- знание паттернов проектирования и архитектурных решений
- высокий уровень ответственности и самоорганизации.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт разработки на Python
- имеете опыт работы с Kubernetes или аналогами
- имеете опыт принятия архитектурных решений
- имеете широкий технический кругозор
- имеете опыт работы с Maven, Jenkins, Jira, Bitbucket или аналоги
- имеете навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- понимание интеграции LLM API, а также опыт встраивания LLM-вызовов в backend, обработка недетерминированных ответов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.