Стажер AI направления

Приглашаем на стажировку начинающих специалистов из профильных ВУЗов, которым интересно направление AI.
Кто нам нужен:

• ищем обучающихся на 3 курсе и старше;
• из технического ВУЗа или с факультетов: физический, химический, вычислительной математики и кибернетики, механико-математический, прикладной математики; различные факультеты по информатике (КЗОИ в их числе).
• имеет минимальную теоретическую базу в программировании и в Data Science.

Обязательные компетенции:

• минимальные знания по языку программирования Python. Знаешь про типы данных, ООП; может писать простейшие функции/методы, небольшие программы
• есть минимальные знания по математическому анализу;
• есть минимальные знания по линейной алгебре;
• знаешь про существование линейной регрессии;
• имеешь представление о простейшей нейронной сети и функциях активации слоев;
• знаешь про направления в Data Science: classic ML, NLP, CV, RL, распознавание речи. Имеешь представления о различиях;
• знаешь про существование функции потерь (loss);
• знаешь, в чем различие задачи регрессии от классификации, для чего нужна кластеризация:
• понимаешь, что такое переобучение и недообучение.

Что это даст тебе:

• опыт работы с современными и востребованными моделями;
• опыт решения задач в области AI, компьютерного зрения, анализа временных рядов и их прогнозировании, NLP, classic ML;
• научишься писать код хорошего качества;
• опыт работы с ООП;
• опыт работы с Git;
• опыт работы над реальными проектами, а не только над тренировочными задачами;
• опыт работы в команде и командной разработке продукта;
• научишься выкатывать в прод несложные приложения;
• будешь писать код не только в Jupiter Notebook;
• приобретешь навыки в RnD. Мы проводим исследования для улучшения метрик и результатов, экспериментируем с архитектурами и подходами в решении задач. В этом направлении есть богатый опыт и результаты;
• получишь начальную алгоритмическую подготовку. Будешь знать, что такое жадный алгоритм и np-полная задача;
• научишься решать задачи оптимизации. Познакомишься с самыми лучшими алгоритмами нахождения локального/глобального минимума (максимума);

• стажировка считается за производственную практику в ВУЗе;
• обучение, за которое еще и платят;
• успешные стажеры смогут продолжить свое профессиональное развитие в аккредитованной IT-компании с сохранением возможности работать неполный рабочий день и совмещения с учебой.