Junior+ / Middle Data Scientist

Кто мы?

JuicyScore — финтех-IT-компания с 2015 года, аккредитованная IT-организация. Мы создаём проприетарные решения для борьбы с мошенничеством и управления рисками. Наши клиенты — финансовые институты и лидеры рынка в 42+ странах. В нашей распределённой команде ценят инициативу, самостоятельность и практический подход.

Роль

Мы ищем Middle Data Scientist, который сфокусируется на трех ключевых направлениях:

Внутренние задачи по увеличению информативности сервиса — анализ эффективности сервиса, ведение словарей и тд.

Подготовка аналитических отчётов для клиентов (по результатам построения кастомных моделей, оценки эффективности нашего сервиса и тд).

Проведение расследований по запросам от клиентов — поиск паттернов риска, аномалий, причин изменений в распределениях и тд.

Вы будете связующим звеном между данными, моделью и бизнес-заказчиком: превращать сложные данные в понятные выводы и рекомендации.

Требования

• Образование: высшее в математике / статистике / информатике.
• Опыт: от 3 лет в Data Science или аналитике данных, включая опыт работы с фродом или риск-моделями.
• Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL.
• ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг, Random Forest; понимание интерпретации моделей (SHAP, Feature Importance).
• Работа с отчётами: опыт создания клиентских отчётов.
• Расследования: умение строить логику проверки гипотез, выявлять аномалии.
• Soft skills: отличные самостоятельные аналитические способности, ответственность, умение работать автономно, понятно писать и говорить (в т.ч. на английском — от Upper-Intermediate).
• Будет плюсом: опыт в финтехе, скоринге, антифроде; знание R; опыт работы с большими объемами данных.

Мы предлагаем

• Работу в аккредитованной IT-компании (льготы, отсрочка и пр.).
• Компенсацию медрасходов с первого месяца.
• Обучение и развитие (курсы, конференции, митапы — за счёт компании).
• Современное оборудование (MacBook).
• Бонусы и премии по результатам работы.
• Гибридный или удалённый формат — на выбор.
• Комфортный офис в центре Москвы.

Ключевые навыки

Python, SQL, pandas, numpy, анализ данных, визуализация, отчёты для клиентов, фрод-расследования, интерпретация моделей, английский (B2).