Backend Engineer (LLM / RAG / AI Integration)

Freedom Travel — ведущая TravelTech-компания Казахстана, которая помогает миллионам пользователей бронировать билеты, планировать поездки и управлять командировками онлайн.

На сегодняшний день:

• 80 000+ клиентов ежемесячно покупают авиа - и железнодорожные билеты через наш сервис

• Ежемесячные продажи составляют более 200 000 билетов
  В 2025 году совокупный оборот Freedom Travel превысил 100 млрд тенге

Мы верим в ценность людей, которые у нас работают, вне зависимости от занимаемой должности. Мы стремимся к долгосрочным отношениям и всегда находимся в поиске талантов.

Развиваем продуктовые backend-сервисы и внедряем LLM-решения в реальные бизнес-процессы. Работаем на стыке backend-разработки, data-интеграций и AI-инфраструктуры.

Чем ты будешь заниматься:

• Разработка и развитие backend-сервисов с интеграцией LLM-функциональности
• Встраивание LLM в продуктовые API, сервисы и внутренние системы
• Проектирование и развитие RAG-архитектуры (retrieval, embeddings, контекст)
• Реализация streaming-ответов (SSE / Streamable HTTP / token streaming)
• Разработка AI-агентов и tool-based логики (function calling / MCP-подходы)
• Интеграция LLM через SDK (OpenAI или аналоги)
• Оптимизация качества, стоимости и latency LLM-решений
• Работа с векторными базами данных (pgvector / Qdrant / аналоги)
• Прототипирование и вывод LLM-фичей в production
• Участие в проектировании backend-архитектуры и интеграций

Что необходимо знать и уметь:

• 5+ лет в backend-разработке
• Уверенное владение Python (asyncio, REST API)
• Понимание backend-архитектуры (микросервисы, интеграции)
• Опыт работы с Docker, CI/CD
• Практический опыт интеграции LLM в production
• Понимание RAG-архитектуры (retrieval, embeddings, ranking)
• Опыт работы с LLM SDK (OpenAI / аналоги)
• Понимание streaming генерации (SSE / Streamable HTTP)
• Опыт работы с векторными базами (pgvector / Qdrant / Faiss)
• Понимание работы с контекстом LLM (chunking, windowing, оптимизация)
• Базовое понимание agent-based / tool-based систем
• Опыт работы с AI-агентами (multi-agent systems)
• Оптимизация LLM по latency / cost
• Опыт high-load backend систем
• Понимание MCP / function calling архитектур

Что ты получишь, присоединившись к нам: