АО ХК «ГВСУ «Центр» трансформирует подходы к работе с данными. Мы ищем специалиста, который усилит наш финансовый блок навыками программирования и анализа данных. Если вы умеете заставить SQL и Python работать там, где Excel начинает «тормозить», — мы ждем вас.
Зачем вы нам нужны:
Нам нужно построить современный «конвейер» данных: от выгрузки из учетных систем до автоматизированных прогнозных моделей. Вы станете архитектором этой системы, автоматизируя отчетность по всему холдингу.
Стек задач:
- Data Extraction (SQL): написание запросов к базам данных (1С:УПП, БСО) для прямого получения информации, минуя стандартные интерфейсы.
- Автоматизация на Python: написание скриптов для очистки данных, консолидации сотен таблиц и автоматической генерации отчетов (библиотеки Pandas, NumPy, Openpyxl).
- Продвинутое моделирование: создание сложных финансовых и математических моделей, которые сами обновляются при поступлении новых данных.
- Excel-автоматизация: использование Power Query и Python для создания интерфейсов, удобных для конечных пользователей-финансистов.
- Консолидация: разработка алгоритмов автоматической сверки внутригрупповых оборотов (ВГО) и построения отчетности по холдингу.
Наши ожидания:
- SQL: уверенное написание запросов (JOINs, подзапросы, агрегатные функции).
- Python: опыт автоматизации рутинных задач (обработка Excel/CSV, интеграция данных).
- Финансы: вы понимаете логику баланса, прибыли и убытков (P&L) и движения денежных средств (CF).
- Excel: на уровне «эксперт» (сложные модели, понимание Power Pivot).
- Желателен опыт работы с ERP-системами (1С:УПП) на уровне понимания структуры таблиц.
Что мы предлагаем:
- Технологический вызов: возможность внедрить современные инструменты аналитики (Python/SQL) в классическом строительном бизнесе.
- Влияние: ваши инструменты будут использоваться топ-менеджментом для принятия стратегических решений.
- Стабильность: официальное оформление в крупном холдинге с 60-летней историей.
- Комфорт: офис в ЦАО (м. Таганская/Марксистская), конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).