Дата аналитик

Наша команда «Кредитное решение» решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение роста и снижение риска портфеля сегмента «Средний+» в отраслях потребительского спроса: торговле, сельском хозяйстве, услугах, фармацевтике, а также легкой и пищевой промышленностях. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Обязанности

• аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах
• исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов
• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
• формирование и тестирование гипотез
• оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики
• подготовка дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов
• ADHOC аналитика.

Требования

• высшее математическое или техническое образование
• знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
• значение ключевых финансовых показателей компаний
• знание основных портфельных риск-метрик в идеале – знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа.

Будет плюсом:

• владение инструментом PySpark
• классический ML
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
• опыт работы в финансовом секторе от 2-х лет.

Условия

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 - предусматривается 100% офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.