Senior Product Owner

В Блоке «Развития генеративного ИИ» ПАО «Сбербанк» разрабатывают и производят по-настоящему инновационные продукты в области искусственного интеллекта, в том числе ИИ-помощник на базе большой языковой модели Сбера «Гигачат» и умные устройства потребительской электроники, начиная от 4К телевизоров «Сбер», заканчивая контроллерами управления умным домом в пятизвездочных гостиницах.

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наши продукты предоставляют командам, занимающимся разработкой ИИ, данные в виде сервиса. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

Обязанности

• cбор, анализ и приоритизация требований от клиентов и внутренних команд
• работа с бэклогом продукта, целеполагание, создание артефактов (задач), отражающих цели продукта
• взаимодействие с командами разработки, аналитики для реализации функционал
• мониторинг рынка и конкурентного окружения в сегменте DaaS, обучения фундаментальных моделей ИИ
• контроль качества результатов, обеспечение полного продуктового мониторинга в рамках продукта
• оценка метрик эффективности и пользовательского опыта продукта, создание презентационных и демо материалов
• умение собирать и обрабатывать бизнес-требования, валидировать результат аналитики продукта.

Требования

• опыт работы Product Owner от 5 лет в области данных или ML продуктами.
• знание основ машинного обучения и Gen-AI
• понимание концепций Data as a Service, обработки больших данных и API-интеграций.
• умение работать по Agile/Scrum, умение работать с Jira или аналогичными инструментами.
• способность анализировать бизнес-требования и технические ограничения.
• отличные коммуникативные и организационные навыки.
• английский язык на уровне чтения технической документации
• умение извлекать инсайты из данных.

Будет плюсом:

• опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset
• базовые навыки SQL и Python

Условия

• комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.