Санкт-Петербург, Малоохтинская набережная
Метро: ЛадожскаяГК «Газпром бурение» — ведущий подрядчик в сфере строительства скважин для нефтегазовой отрасли. Мы ищем профессионала, готового присоединиться к нашей команде и внести вклад в реализацию масштабных проектов. Если Вы нацелены на работу в стабильной компании с чёткими перспективами роста — эта вакансия для вас.
Вакансия открыта в дочернем Обществе ГК "Газпром Бурение"
Обязанности:
анализ остатков, оборачиваемости и структуры запасов и выявление излишков и неликвидов, подготовка предложений по оптимизации;
расчет потребности в материально-технических ресурсах с учетом нормативов, сроков выполнения заказов и производственных графиков;
консолидация и обработка больших массивов данных по закупкам, запасам, движению ТМЦ из различных информационных систем (ERP, 1С);
формирование регулярной управленческой отчетности по ключевым показателям (обеспеченность, дефицит, выполнение плана закупок, бюджет, эффективность);
подготовка аналитических материалов, дашбордов и презентаций для руководства и функциональных заказчиков;
разработка и внедрение автоматизированных форм, калькуляторов, макросов и инструментов обработки данных (Excel продвинутый, Power Query, VBA) для сокращения ручного труда;
оптимизация существующих отчетов и процессов с применением BI-систем (Power BI, Qlik View и др.) и SQL-запросов;
разработка и внедрение новых методик планирования, нормирования запасов, контроля исполнения закупок.
в, ведение KPI, подведение итогов и подготовка отчетности по эффективности.
Требования:
высшее образование;
продвинутый Excel: сложные формулы, сценарии, Power Query, VBA (макросы), создание сложных моделей и калькуляторов;
SQL: уверенное написание запросов для выгрузки и обработки данных из корпоративных баз (Oracle, MS SQL и т.п.);
BI-системы: опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI обязателен,Tableau, Qlik — преимущество);
ERP-системы: опыт работы с SAP, 1С:Управление холдингом, 1С:УПП или аналогичными в части модулей закупок, склада, планирования;
опыт написания технических заданий на разработку отчетов, доработку систем;
умение формализовать требования, проводить тестирование, обучать пользователей.
наличие успешно реализованных проектов по автоматизации планирования или складского учета;
опыт работы с большими данными (Big Data) и языками Python/R для анализа данных.
Условия:
Бонусы от компании для семьи сотрудника:
Просим вас свои зарплатные ожидания указывать в сопроводительном письме.
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
Не указана
Содружество, Группа компаний
Санкт-Петербург
Не указана
Медико-фармацевтический дистрибьютор
Санкт-Петербург
Не указана
Группа компаний БТК
Санкт-Петербург
от 150000 RUR
Силовые машины, Акционерное общество
Санкт-Петербург
от 150000 RUR