Финтех — молодой, но уже большой и важный сервис Яндекса. Мы создаём продукты и инструменты для управления личными финансами пользователей.
В команду казначейства ищем сильного спеца, который будет помогать Финтеху строить прогнозы, работать над повышением финансовой устойчивости и управлять регуляторными метриками. Команда казначейства отвечает за управление структурной и физической ликвидностью, ALM-рисками, налоговой эффективностью и привлечением фондирования, а также выступает бизнес-партнёром накопительной вертикали бизнеса.
Какие задачи вас ждут
Участие в построение финансовых моделей и прогнозов юридических лиц Финтеха
В Финтехе уже несколько компаний, требующих соблюдения регуляторных требований в части капитала и смежных метрик и существенно влияющих на решения в сфере финансового менеджмента.
Развитие функции управления капиталом, нормативов ЦБ и смежной аналитики
Принятие решений о реализации мер управления достаточностью капитала требуют детальной аналитики как по фактически сложившейся ситуации, так и по прогнозируемым изменениям. Совместно с командой финансовой аналитики Финтеха необходимо продолжать развивать инструментарий, делать его более прозрачным для менеджмента и финансов.
Участие в принятии финансовых решений в части налоговых эффектов
Налоговые эффекты имеют высокое влияние на качество различных финансовых решений, соответственно, при их принятии требуется понимать, какие эффекты будут сопровождать новые решения при реализации.
Мы ждем, что вы
-
Умеете строить прогнозные модели достаточности капитала и прочих нормативов ЦБ РФ, формировать предложения по их оптимизации с учётом граничных условий
-
Разбираетесь в особенностях разного типа учёта
-
Понимаете механику влияния различных финансовых продуктов на значения нормативов и способны их оперативно оценивать
-
Владеете SQL/Python и Excel
Будет плюсом, если вы
-
Понимаете принципы налогового учёта
-
Обладаете опытом risk-based pricing
-
Имеете опыт постановки задачи по автоматизации аналитики данных
-
Структурировали комплексные финансовые модели с большим количеством взаимосвязей