Мы развиваем B2B AI-продукт и сейчас находимся на этапе перехода от кастомных внедрений к масштабируемому SaaS-решению. Ключевая задача — стабилизировать продукт и подготовить его к росту нагрузки и масштабированию.
Мы ищем человека, который сможет взять на себя техническое лидерство и выстроить систему без потери скорости разработки.
У нас уже есть:
- 2 продукта — Sales Navigator и Бизнес-гироскоп
- Первые платящие клиенты
- Внедрения в компаниях
- Команда разработки из 3-х разработчиков (junior–middle)
Задачи:
- Разработка и доработка ключевых частей продукта
- Техническое лидерство команды
- Анализ текущей архитектуры и её постепенное упорядочивание
- Повышение стабильности системы — деплой, обработка ошибок, мониторинг
- Подготовка решения к масштабированию
- Участие в формировании технических подходов и стандартов
Это позиция «играющего тренера»:
- Значительная часть работы — hands-on разработка
- Параллельно — управление и развитие команды
Что нам важно:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Навыки быстрого прототипирования (backend и frontend)
- Опыт работы с LLM / AI-инструментами (API, prompt engineering)
- Понимание работы API и интеграций
- Опыт настройки CI/CD и деплоя
- Опыт управления небольшой командой или менторинга
Будет плюсом:
- Опыт перехода от MVP к масштабируемому продукту
- Опыт работы с нагрузкой и стабильностью систем
- Опыт разработки SaaS-продуктов
Условия:
- Мягкий гибрид 2-3 дня в неделю из офиса (м. Полежаевская)
- Оформление по ИП / ГПХ
- Хорошее железо (можно выбрать ОС)
- Небольшая команда, прямое влияние на продукт
- Возможность выстроить архитектуру и процессы с нуля
Почему эта роль может быть интересна:
- Продукт уже используется клиентами
- Высокая степень влияния на технические решения
- Возможность пройти полный цикл от рабочего MVP до SaaS
- Быстрые решения без избыточной бюрократии
Напишите в сопроводительном письме пару предложений про ваш опыт работы с LLM / AI-инструментами:)