Senior Data Scientist

Описание вакансии

Мы являемся инновационным хабом, который создаёт динамичные стартап-экосистемы и технологии для проектов в сфере AdTech и MarTech.

Мы ищем Senior Data Scientist в Research & Analytics Core Team.

У нас сильная команда с богатой культурой ML и AI технологий, существующая более 10 лет!

Эта вакансия включает в себя релокацию в Сербию

О команде:

Команда Research & Analytics Core в PropellerAds применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR/CVR Prediction, Ranking), оценки качества трафика, оптимизации биддинга в Real-Time Bidding.
Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру.
Цель наших моделей — оптимизация прибыли, мы не разрабатываем в стол и соблюдаем баланс между исследованиями и production внедрением.
Мы используем Python, Airflow, Vertica, Amazon SageMaker, PyTorch, Docker.

Вам предстоит:

Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов.
Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning.
Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B тестировании моделей.
Следить за метриками и performance моделей после релиза.
Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы.

Мы ожидаем:

Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (5+ лет).
Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов.
Отличное знание Python, pandas, scikit-learn.
Опыт работы с SQL и большими данными.
Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL.
Умение решать нечетко сформулированную проблему, формулировать из нее конкретную ML/инженерную задачу.
Диплом по STEM специальности.
Знание Airflow, Amazon SageMaker.

Будет плюсом:

Опыт в AdTech / Recommender Systems.
Знание DL-фреймворков — PyTorch/Tensorflow/JAX.
Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML).

Мы предлагаем:

Систему льгот «кафетерий», которая позволяет выбрать бонусы, подходящие именно вашему образу жизни и потребностям.
Медицинскую страховку.
Полностью оплачиваемый больничный (10 рабочих дней в год).
5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в год.
Квартальные и годовые бонусы за результаты работы.
Компенсацию изучения английского и других языков.
Бюджет на профессиональные тренинги и конференции.
Корпоративные мероприятия, подарки, завтраки и обеды в офисе.