Senior Data Analyst (Data Governance)

На текущий момент в Банке развивается направление Data Governance. Команда Data Governance отвечает за развитие процессов управления данными, включая управление качеством данных (Data Quality), управление метаданными, развитие бизнес-глоссария, а также формирование ролей владельцев данных (Data Owners) и ответственных за управление данными (Data Stewards).

В рамках развития функции Data Governance также реализуется проект по разработке методологии управления данными и пилотированию платформ управления данными (инструменты Informatica).

Позиция Senior Data Analyst предполагает участие в развитии процессов Data Governance, включая понимание концептуальной и логической модели данных, развитие бизнес-глоссария, участие в разработке правил качества данных, а также взаимодействие с бизнес-подразделениями и IT-командами по вопросам определения владельцев данных (Data Owner/Data Steward).

Профессиональные знания, умения и навыки

• понимание принципов Data Governance и управления данными

• понимание процессов Data Quality и методов управления качеством данных

• опыт работы с бизнес-глоссарием и каталогами данных, описание бизнес-терминов, показателей и атрибутов данных

• понимание и опыт работы с концептуальными и логическими моделями данных

• понимание доменного подхода к управлению данными (домены, субдомены данных)

• опыт формализации бизнес-требований к данным и качеству данных

• опыт разработки и согласования правил контроля качества данных (Data Quality rules)

• навыки анализа инцидентов качества данных и определения первопричин проблем данных

• опыт взаимодействия с Data Owners, Data Stewards и бизнес-подразделениями по вопросам управления и качества данных

• опыт работы с метаданными и связями между данными, процессами и системами

• знание SQL для анализа данных

• понимание архитектуры DWH/Data Platform

Критичные навыки

• понимание принципов Data Governance и управления данными

• опыт работы с инструментами управления данными (Data Governance/Metadata/Business Glossary/Data Quality platforms)

• опыт работы с концептуальными и логическими моделями данных

• опыт формализации бизнес-требований к данным и качеству данных

• опыт взаимодействия с Data Owners/бизнес-подразделениями

• знание SQL для анализа данных

Будет плюсом

• опыт работы с инструментами Data Governance/Metadata Management

• опыт работы с Data Quality инструментами

• опыт работы с Informatica Axon, Informatica EDC, Informatica DQ

• опыт работы с ETL инструментами (Informatica PowerCenter и др.)

• опыт работы с DWH системами (Greenplum, PostgreSQL, Oracle и др.)

• знание подходов DAMA-DMBOK

• опыт работы в банковской или финансовой сфере

• Фиксированный оклад + годовой бонус;
• Социальный пакет, включающий ДМС и материальную помощь, а также скидки от партнеров.