Наша команда ML-платформы развивает технологии искусственного интеллекта для работы в офлайн-среде и является частью большого семейства платформы моделей Giga. Мы создаём решения, которые функционируют непосредственно на устройствах пользователей, обеспечивая высокую скорость отклика и независимость от качества сетевого соединения.
В фокусе текущего проекта — разработка офлайн-ассистента нового поколения. Перед нами стоит задача интегрировать возможности текущих моделей в устройства, сохранив при этом стабильность работы и удобство голосового взаимодействия.
О команде:
В нашем подразделении работают специалисты с экспертизой в машинном обучении, продуктовом управлении и инженеры в разработке на стыке физических устройств и моделей. Мы применяем современные практики, регулярно масштабируем успешные решения и видим результат своей работы в продуктах экосистемы Сбера, которыми пользуются миллионы клиентов.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
• Организация полного цикла разработки: от планирования спринтов до релиза и пост-релизного сопровождения
• Настройка и поддержка процессов в Jira: конфигурация рабочих потоков, дашбордов и отчётности под задачи команды
• Координация выпуска обновлений, для каждого из стейкхолдеров
• Коммуникация со стейкхолдерами: сбор требований, синхронизация ожиданий, регулярная отчётность о статусе и рисках
• Балансировка приоритетов между скоростью доставки, качеством продукта и доступными ресурсами.
• Опыт работы продуктовым или проектным менеджером в IT-проектах от 3 лет
• Понимание специфики B2C-продуктов и опыта внедрения ИИ-моделей в пользовательские сценарии (будет преимуществом опыт взаимодействия с ML-командами в роли заказчика)
• Уверенное владение Jira на уровне настройки процессов, а не только ведения задач
• Навыки управления изменениями: способность аргументированно внедрять новые практики в работу команды
• Продуктовое мышление: фокус на метриках и ценности для пользователя, а не только на формальном выполнении плана.
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Москва
от 150000 RUR