Наша команда реализовывает обслуживание клиентов в автоматизированных каналах для автоматизации обращений в Колл-Центр по программе Лояльности.
Обязанности
Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG).
оптимизировать запросы к LLM
валидировать качество извлечённых данных и ответов агентов
работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью
интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие.
разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами
проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов)
участвовать в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию
поддерживать приложения виртуального ассистента, написанного на python с использованием кастомного банковского графого фреймворка.