MLOps / AI Platform Engineer (AI-агенты)

Мы — команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Мы создаём передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Наш продукт — это комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов, которые позволяют эффективно управлять процессами взыскания.

Разрабатываем/поддерживаем AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка.

Фокус команды — создание production-ready AI-систем, где AI-агенты интегрируются с внутренними сервисами банка, работают с документами и данными, и используются в реальных бизнес-процессах.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой)
• развитием инфраструктуры для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG
• автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов
• обеспечением надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback)
• эксплуатацией и интеграцией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов.

Требования

• опыт от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI системы
• опыт работы с промышленными ML/AI системами: мониторинг, observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
• навыки работы с Kubernetes (Istio Service Mesh — плюс)
• опыт построения CI/CD-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD)
• понимание принципов работы AI/LLM-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production
• опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.)
• желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.

Условия

• формат работы: офис в Москве, гибрид - по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.