Менеджер качества данных

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ

Менеджер качества данных

Москва, Медовый переулок, 5с1

Метро: Электрозаводская

Описание вакансии

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Формирование требований к системам Data Quality (Качество данных), Data Catalog (Каталог данных).
  • Создание витрин для DQ проверок.
  • Ведение реестров бизнес-требований, бизнес-правил и проверок качества данных
  • Создане SQL и Python скриптов для проверки качества данных.
  • Интеграция DQ-проверок с Jira – настройка автоматического создания тикетов при падении проверок, передача в тикет деталей.
  • Мониторинг и анализ DQ-инцидентов – ежедневный контроль падающих проверок, классификация ошибок, эскалация владельцам данных, отслеживание сроков исправления (SLA).
  • Построение дашбордов качества данных – визуализация метрик качества (процент успешных проверок, динамика ошибок, время закрытия тикетов) для бизнеса и технических команд.
  • Оптимизация и рефакторинг существующих DQ-скриптов – улучшение производительности, добавление новых проверок, устранение ложных срабатываний.
  • Участие в процессе определения владельцев данных.
  • Участие в определении критических элементов данных (CDE).
  • Взаимодействие с владельцами данных и стюардами – по поводу инцидентов качества, согласования правил, уточнения требований.
  • Создание документации по DQ-процессам – инструкции по созданию проверок, обработке инцидентов, работе с дашбордами.
  • Участие в комитете по данным – представление отчётов по качеству данных, предложения по улучшению.
  • Обучение аналитиков и стюардов – базовым принципам качества данных, работе с DQ-инструментами, интерпретации результатов проверок.

​​​​​​​НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:

  • Опыт от 2 лет в роли Data Quality Engineer, Data Analyst (с фокусом на качество), Data Engineer (с DQ-задачами), или бизнес-аналитик с сильными SQL и Python.
  • Предпочтительный опыт в компаниях с внедрёнными DQ-процессами (ритейл, банки, телеком, e-commerce, логистика).
  • Опыт участия в проектах по автоматизации сверок, финансовой отчётности, закрытия месяца – будет плюсом.
  • Опыт написания DQ-проверок (SQL и Python) для выявления дублей, пропусков, несоответствий форматов, аномалий, отклонений от эталона.
  • Понимание архитектуры DWH и ETL/ELT процессов.
  • Опыт интеграции через REST API (для интеграции с Jira, OMD и др).
  • Навыки оптимизации SQL-запросов и Python-скриптов для больших объёмов данных.
  • Умение писать чистый, поддерживаемый код.
  • Аналитические:
  • Понимание метрик качества данных (полнота, точность, своевременность, уникальность, консистентность) и умение их рассчитывать.
  • Опыт сбора и формализации бизнес-правил для DQ (интервью с бизнесом, написание спецификаций).
  • Навыки визуализации данных – построение дашбордов для нетехнических пользователей.
  • Умение анализировать корневые причины ошибок данных и предлагать исправления (не только технические, но и процессные)
  • Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, аналитические функции).
  • Python (pandas, numpy, работа с API, написание скриптов для проверок и обработки данных).
  • REST API.
  • Jira (создание задач, работа с тикетами).
  • Git.
  • Confluence (документация).
  • Excel (анализ выгрузок, построение сводных).

Желательно:

  • Опыт с DQ-фреймворками (Great Expectations) или самописными DQ-системами.
  • Знакомство с OpenMetadata (DQ-метрик).
  • Airflow (запуск DAG с DQ-проверками).
  • Инструменты визуализации (Superset, QlikSense).
  • Знание статистики и опыт анализа данных.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:

  • Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания
  • Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
  • ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
  • Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно
  • Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
  • Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
  • «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
  • Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Группа НЛМК
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Банк ДОМ.РФ
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Московская Биржа

Старший аналитик данных

Московская Биржа

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ВсеИнструменты.ру
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Ведущий аналитик данных

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

Пятёрочка
  • Москва

  • Не указана

Ростелеком Информационные Технологии

Аналитик данных (сопровождение DWH)

Ростелеком Информационные Технологии

  • Москва

  • Не указана

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Team Lead Data Analysis/Руководитель отдела анализа данных

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Чижик
  • Москва

  • Не указана

АТОЛ, группа компаний

Инженер по обеспечению качества

АТОЛ, группа компаний

  • Москва

  • Не указана

СИНЕРГИЯ
  • Москва

  • Не указана

Компания БКС
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию