Аналитик данных / Data Analyst

• Работа с данными: сбор, очистка и глубокий анализ с использованием Python и SQL.
• Проведение разведочного анализа данных (EDA): поиск скрытых закономерностей и инсайтов.
• Проектирование отчетности: разработка и поддержка автоматизированных дашбордов (BI).
• Предиктивная аналитика: построение и внедрение ML-моделей (прогнозирование оттока, сегментация пользователей).
• Создание и поддержка ETL-процессов для автоматизации аналитики.
• Презентация результатов анализа руководству.

• Уверенное владение SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов). Опыт работы с аналитическими БД.
• Python: уверенное владение стеком Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly для анализа данных.
• Хорошая база в мат. статистике и классических алгоритмах машинного обучения (регрессии, деревья, кластеризация).
• Базовый опыт работы с Docker и системами контроля версий (Git).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow (написание DAG-ов, автоматизация пайплайнов).
• Продвинутое владение Excel (формулы, сводные таблицы).

Личные качества:

• Умение переводить запросы бизнеса на язык данных и наоборот.
• Готовность не просто выполнять ТЗ, а предлагать свои варианты решения задач.
• Аналитический склад ума и внимательность к деталям.

• Стабильная работа в офисе (график 5/2, 8-часовой рабочий день).
• Фиксированный оклад + квартальные и праздничные премии.