Data Analyst

Обязанности:

Разработка и поддержка моделей временных рядов (Time Series) для прогнозирования продаж и производственных потребностей;

Создание ML-моделей для решения бизнес-задач (эластичность спроса, кластеризация, оптимизация);

Проведение A/B-тестирования и оценка качества моделей;

Анализ точности прогнозов и улучшение алгоритмов;

Интерпретация результатов для бизнеса и поиск точек роста на основе данных.

Требования:

Уверенное владение Python (Pandas, NumPy);

Опыт работы с ML и Time Series (Prophet, ARIMA, CatBoost, XGBoost, Scikit-learn);

Будет плюсом:

Понимание логики работы Apache Airflow (написание DAG / скриптов);

Базовые навыки работы с Git.

Понимание математической статистики, валидации гипотез и оценки качества моделей;

Уверенный SQL (сложные запросы, выгрузка и анализ данных).

Условия:

Работа над реальными бизнес-задачами крупного холдинга;

Подготовленная инфраструктура (Data Engineer, CI/CD, серверы);

Гибкий график работы;

Профессиональное развитие в области ML и аналитики;

Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам интервью);

Комфортная рабочая среда и поддержка команды.