Аналитик данных (Data analyst) в управление организации и проведения процессов переписи

Обязанности:

• Участие в организации процессов переписи и обеспечение их реализации на высоком уровне;
• Разработка и оптимизация SQL-запросов для эффективного и быстрого извлечения данных;
• Работа со структурами баз данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB), линковка, нормализация и оптимизация таблиц;
• Опыт написания сложных JOIN-запросов (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, SELF JOIN);
• Практический опыт работы с CTE (WITH) для построения сложной логики запросов;
• Знание и активное использование оконных функций (Window Functions):
  ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, агрегатные функции OVER();
• Опыт работы с большими таблицами (миллионы строк);
• Понимание оптимизации запросов, индексов, анализа плана выполнения запросов (EXPLAIN / ANALYZE).
• Работа с большими объёмами данных (миллионы записей);
• Обеспечение достоверности, целостности и сопоставимости статистических данных;
• Очистка, структурирование, валидация и дедупликация данных;
• Проведение описательного, сравнительного, корреляционного и регрессионного анализа данных;
• Применение методов математической статистики, элементов машинного обучения и эконометрики;
• Подготовка статистических таблиц, аналитических отчетов, графиков и визуализаций;
• Формирование аналитических выводов и рекомендаций по результатам анализа;
• Подготовка и презентация аналитических материалов для руководства, государственных органов и других организаций.

Требования к кандидатам :

Высшее образование по направлению: статистика, математика, экономика, финансы, ИТ или прикладная математика;

Python и аналитика данных:

• Уверенное владение библиотеками: pandas, numpy, matplotlib (seaborn — плюс);
• Data cleaning, merging, grouping, aggregation;
• Работа с большими датасетами и подготовка аналитических выборок.

BI-инструменты (обязательно знание хотя бы одного):

• Практический опыт работы с Power BI / Tableau ;
• Подключение к базам данных и другим источникам (SQL, Excel, CSV);
• Базовые знания DAX (для Power BI) — будет преимуществом.

Excel (продвинутый уровень):

• Отличное владение Excel;
• Работа с большими массивами данных;
• Pivot Tables / Pivot Charts;
• Продвинутые формулы (XLOOKUP / VLOOKUP, INDEX + MATCH, IF, SUMIFS, COUNTIFS);
• Power Query для трансформации данных.

Языки:

• Владение узбекским и русским языками;
• Знание английского языка приветствуется.

Условия :

• Своевременная выплата заработной платы;
• Удобное расположение офиса (вблизи метро);
• Социальный пакет.