Инженер данных

Строим новую функцию внутри ОМНИ, хотим объединить ML проекты разных бизнес-юнитов, чтобы быстрее запускать продукты, переиспользовать уже готовые инструменты и делать нашу разработку по-настоящему умной и эффективной.

• Развивать отказоустойчивую инфраструктуру, обеспечивая стабильность обработки данных
• Строить и масштабировать централизованные Feature Stores, предоставляя ML-командам быстрый доступ к актуальным признакам для обучения и инференса моделей
• Создавать универсальные фреймворки и платформенные библиотеки
• Автоматизировать пайплайны подготовки и валидации данных, сокращая время получения готовых датасетов для экспериментов Data Science-команд
• Внедрять решения для потоковой обработки данных (Real-time Streaming), гарантируя минимальные задержки и целостность информации на всех этапах жизненного цикла модели

• Опыт проектирования и поддержки отказоустойчивых архитектур для потоковой обработки данных (Real-time Streaming)
• Опыт разработки платформенных решений и библиотек для ML-инфраструктуры
• Знание принципов построения и эксплуатации Feature Stores
• Экспертизу в области контейнеризации и оркестрации (Kubernetes, Docker, Helm), а также настройки систем мониторинга и логирования для высоконагруженных сервисов.
• Понимание полного цикла MLOps: от автоматизации подготовки данных и пайплайнов обучения до безопасного деплоя моделей и контроля их качества в продакшене

• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• Возможность работать из офиса в Москве, Краснодаре или удалённо
• ДМС со стоматологией
• Технику для работы
• Уникальную возможность работать с передовым форматом и развивать его вместе с командой профессионалов
• Безграничные возможности для развития и прокачки своих навыков
• Свободу в принятии решений в рамках общей стратегии
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнёров