поиск источников, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей;
обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем;
сбор, обработка и анализ данных из разных источников, подготовка выгрузок с помощью SQL -скриптов по выставленным бизнес-требованиям;
построение витрин данных для расчета аналитических метрик, автоматизация и постановка на регламент;
оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных;
создание и поддержка отчетов и дашбордов в BI-системах (например, Superset, PixBI);
участие в разработке и внедрении аналитических процессов;
ad hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений;
помощь команде в принятии data driven решений.
Требования:
высшее образование;
опыт работы на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных;
уверенное знание SQL для работы с большими массивами данных в кластере Hadoop, опыт работы со Spark, знание Python обязательно;
продвинутый пользователь Microsoft Office (Excel), написание мер с помощью DAX; опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI, PixBI)
базовое понимание основных банковских продуктов и процессов будет преимуществом.