Machine Learning Engineer

Мы -международная продуктовая AdTech-компания TrafficStars. Наша рекламная сеть обрабатывает более 10 миллиардов событий ежедневно на 500 серверах в 5 дата-центрах (Европа и США). В пиковые моменты мы обрабатываем более 1 миллиона запросов в секунду, а наш кластер ClickHouse хранит более 3,6 петабайт данных. И при этом вся система работает как швейцарские часы благодаря нашей команде умных, талантливых и проактивных специалистов.

Мы ищем ML Engineer, который будет выводить модели машинного обучения в продакшн, работая с огромными объёмами данных в реальном времени и историческими данными. Задачи включают предиктивный скоринг, моделирование поведения пользователей, выявление аномалий и мошенничества, а также рекомендации и ранжирование с жёсткими требованиями к задержкам.

Обязанности:

• Разрабатывать, оценивать и улучшать модели машинного обучения для повышения эффективности продукта и бизнес-результатов

• Проводить глубокий анализ продуктовых и пользовательских данных (сотни миллиардов событий в месяц)

• Строить предиктивные и классификационные модели для поддержки принятия решений

• Проектировать, внедрять и поддерживать ML-сервисы в продакшене (обучение, деплой, мониторинг, автоматическое переобучение)

• Участвовать в проектировании ML-систем: пайплайны, данные, метрики, фичи

• Тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовой командой

• Участвовать в отборе фичей, дизайне A/B тестов и валидации моделей

• Находить точки роста и оптимизации в трафике и поведении пользователей

• Разрабатывать внутренние инструменты и дашборды для мониторинга метрик

• Обеспечивать качество данных и строить системы мониторинга и обнаружения аномалий

• Чётко доносить гипотезы, результаты и инсайты до технических и нетехнических команд

• Постоянно улучшать ML-системы, модели и аналитические процессы

Требования:

• 3+ года опыта в машинном обучении / data science / applied ML

• Опыт проектирования ML-систем — от постановки задачи до интеграции в продакшн (API)

• Сильная база в статистике, проверке гипотез и экспериментальном дизайне

• Уверенное владение SQL (опыт с ClickHouse будет плюсом)

• Опыт работы с большими данными (терабайты–петабайты)

• Хорошие навыки программирования на Python или R (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.)

• Умение строить и интерпретировать модели (регрессия, классификация, кластеризация)

• Опыт работы с BI и визуализацией (Grafana, Tableau, Power BI и др.)

• Проактивность, любознательность и ориентация на результат

• Умение объяснять сложные вещи простым языком

• Сильные навыки решения задач и декомпозиции

Будет плюсом:

• Опыт работы с продакшн ML-системами, жизненным циклом моделей или MLOps

Мы предлагаем:

• Без дресс-кода и бюрократии

• Полностью официальное оформление и зарплата выше рынка

• Ноутбук на выбор: Mac или PC

• Медицинская страховка и мобильная связь

• Бесплатные обеды, напитки, фрукты и снеки в офисе

• Бесплатные курсы английского языка

• Оплата абонемента в спортзал и компенсация фитнеса

• Частичная компенсация школ и детских садов (50%)