Помощник AI-инженера по автоматизации в n8n (Junior+ и Middle)

Помощник AI-инженера по автоматизации в n8n

Специалист по автоматизации в n8n (Junior+ и Middle)

Мы — внутренний стартап крупной девелоперской компании. Работаем в двух направлениях: создаём AI-решения для автоматизации бизнес-процессов в B2B (заказная разработка) и развиваем собственные B2C-продукты в сферах self-care и digital wellness.

Наша команда — это 3 разработчика, аналитик и руководитель проекта. Средний возраст сотрудников — 30 лет. Мы работаем быстро, без лишней бюрократии и с фокусом на практический результат.

Расширяем команду и ищем специалистов, которые будут расти вместе с нашими AI-сервисами — от реализации автоматизаций до самостоятельного проектирования сложных систем.

Описание роли

Как помощник AI-инженера вы будете заниматься построением автоматизаций бизнес-логики, формировать контекст для LLM-запросов и отлаживать сложные многошаговые workflows.

Роль находится на стыке low-code автоматизации, AI-инженерии и backend-разработки: вы не пишете код сервисов, но проектируете и собираете всю оркестрацию — десятки взаимосвязанных workflows с интеграциями внешних API, триггерами и обработкой данных в реальном времени.

Идеальный кандидат — практик n8n с опытом интеграции REST API, навыками программирования, базовым пониманием работы LLM и желанием развиваться в направлении AI-автоматизации.

Область задач

Оркестрация в n8n

• Проектирование и сборка workflows: маршрутизация сообщений, диалоги с AI-агентами, обработка платежей, управление памятью и контекстом, фоновые задачи

• Настройка триггеров, Cron-расписание, внешние Webhook-и, callback-и

• Экспорт/импорт workflows между средами

• Мониторинг и алертинг: метрики выполнения, уведомления об ошибках

Интеграция внешних API

• Подключение сервисов через HTTP Request

• Работа с REST API: формирование запросов, парсинг JSON, обработка ошибок и retry-логика

• Настройка аутентификации: static tokens, API keys, OAuth, webhook-валидация

AI и LLM

• Сборка контекста для LLM-запросов: формирование system prompt из данных и внешних источников

• Оптимизация LLM-запросов: выбор модели под задачу, кэширование, batch-генерация

• Работа с AI-агентами: извлечение фактов из диалогов, управление памятью, фильтрация контекста

Работа с данными

• Взаимодействие с базами данных через API (CRUD операции, фильтрация, пагинация)

• Проектирование схем данных и понимание ER-диаграмм

• Реализация стратегий кэширования: проверка кэша перед запросами, управление TTL, инвалидация

Необходимые навыки и опыт

Обязательные

• Опыт работы с n8n

• Понимание REST API: формирование запросов, работа с JSON, парсинг ответов, обработка ошибок

• Базовое понимание работы LLM: system prompt, messages, temperature, tokens, контекстные окна, техники промптинга

• Навыки программирования на базовом уровне (JavaScript/Python)

• Опыт интеграции с мессенджерами (Telegram Bot API, Max API или аналоги)

• Умение работать с базами данных на уровне понимания структуры и простых SQL-запросов

• Внимательность к деталям и умение отлаживать сложные цепочки автоматизаций

Желательные навыки

• Опыт работы с headless CMS

• Понимание принципов кэширования и оптимизации API-запросов

• Опыт работы с платёжными системами

• Понимание принципов context engineering

Будет плюсом

• Опыт построения чат-ботов

• Знакомство с RAG, вопросами качества и безопасности ответов LLM

• Навыки работы с HTML-шаблонами

Условия

• Формат: удаленная работа.

• Коммуникация: канбан, месседжеры, самостоятельная работа с синхронными созвонами по необходимости.

• График работы: 5-дневная рабочая неделя, гибкое начало рабочего дня.

• Часовой пояс: текущая команда работает вблизи московского времени (разница не более 3 часов). Важно учитывать для комфортного пересечения в рабочее время.

• Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом

• Рост: от реализации автоматизаций к проектированию и ведению своих проектов.

Готовы вырасти от помощника до самостоятельного AI-инженера? Будем рады вашему отклику.

В сопроводительном письме, пожалуйста, кратко расскажите:

• о вашем опыте работы с n8n

• о примерах API-интеграций

• что вас привлекает в этой роли

Этапы отбора

• Сбор откликов — до 15 апреля 2026 включительно

• Скрининг резюме и сопроводительных писем

• Короткий скрининг-звонок (≈15 минут) — уточняем опыт и ожидания

• Техническое интервью — с выполнением небольшого тестового задания в реальном времени (понадобится ноутбук или компьютер)

• Финальный этап — общение с фаундером