Senior AI engineer

Наш стек

• Python (FastAPI / Flask), PostgreSQL, Redis
• LLM/GenAI: OpenAI, Anthropic, open-source модели
• Фреймворки: LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• Векторные БД: Qdrant / FAISS
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, очереди (Kafka / RabbitMQ / Celery)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и внедрять GenAI/LLM-решения в продуктовые сервисы
• Строить backend для AI-функциональности и интеграции с внешними системами
• Развивать RAG-пайплайны: индексация, retrieval, качество и стоимость
• Реализовывать агентные сценарии (multi-step, tool calling, memory)
• Обеспечивать стабильность сервисов: мониторинг, ошибки, performance
• Оценивать и улучшать качество моделей (метрики, тесты, итерации)

Что мы ждём:

• 3+ года опыта в AI / LLM / backend-разработке или сильные production-кейсы
• Уверенный Python (async, ООП) и опыт разработки API
• Практический опыт с LLM: prompt engineering, embeddings, работа с API
• Опыт построения RAG-пайплайнов и работы с векторными БД
• Понимание backend-архитектуры и распределённых систем (очереди, сервисы, интеграции)
• Опыт доведения решений до production (Docker, логирование, мониторинг)

Будет плюсом

• Опыт production-внедрения AI-ассистентов или LLM-решений
• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, PEFT) или оптимизации inference
• Знание evaluation-подходов (RAGAS, DeepEval или аналоги)
• Опыт работы в финтехе или среде с высокими требованиями к безопасности

​​​​​​​