Стажер, Исследование больших данных / Intern, Data Science

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей
• Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг
• Анализ результатов и подготовка отчетности (включая разработку отчетов в Excel с использованием сводных таблиц)
• Участие в подготовке презентаций для бизнеса
• Подготовка и очистка данных

Что для нас важно:

• Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области)
• Базовые знания математической статистики и эконометрики
• Уверенное владение Python (желательно: pandas, numpy, sklearn)
• Опыт работы с данными: учебные проекты, онлайн-курсы, участие в кейс-чемпионатах или Kaggle
• Умение строить простые прогнозные модели (линейная регрессия, ARIMA)
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Что мы предлагаем:

• Профессиональное развитие: возможность стать специалистом под руководством опытных наставников.
• Опыт в компании-лидере фармацевтической отрасли: применяй свои знания на практике и готовься к успешному старту карьеры.
• Дружеская атмосфера: окружение единомышленников и поддержка опытных коллег помогут тебе быстро адаптироваться и расти профессионально.
• Комфортные условия: гибридный формат, удобный офис в шаговой доступности от метро, компенсация питания.
• Гибкий график: частичная занятость от 30 до 40 часов в неделю позволит совмещать работу с учебой.
• Официальное оформление: трудоустройство по Трудовому кодексу РФ на срок до 9 месяцев с возможностью продления контракта.