Аналитик маркетплейсов (Data Analyst, Marketplace)

СТРОББС

Аналитик маркетплейсов (Data Analyst, Marketplace)

Москва, Измайловское шоссе, 71к4Г-Дс5

Метро: Партизанская

Описание вакансии

Аналитик маркетплейсов (Data Analyst, Marketplace)

Компания STROBBS — российский производитель одежды и обуви с оборотом 3+ млрд рублей. Мы активно продаем на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркете и планируем масштабировать присутствие. Объем данных растет, и нам нужен человек, который превратит хаос цифр в понятные инсайты и готовые решения.

С кем работаете в связке:

  • С командой маркетплейсов (контент-менеджеры, менеджеры по продвижению) — даёте данные для оптимизации карточек и рекламы.

  • С программистами / разработчиками — ставите ТЗ на автоматизацию сбора и обработки данных.

  • С продакт-менеджерами — помогаете понимать, какие модели продаются лучше, а какие зависают.

Что предстоит делать:

1. Сбор и структурирование данных:

  • Ежедневный сбор данных из кабинетов Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет (продажи, остатки, выкупы, возвраты, рекламные кампании).

  • Формирование и ведение единой базы данных (сводных таблиц / дашбордов) для всего отдела маркетинга и смежных подразделений.

2. Подготовка отчетности:

  • Формирование регулярных отчетов (ежедневных, еженедельных, ежемесячных) по ключевым метрикам:

    • Выручка, количество заказов, средний чек.

    • Динамика по категориям, моделям, размерам, цветам.

    • Эффективность рекламных кампаний (ROAS, CPA).

    • Возвраты и причины возвратов.

  • Настройка автоматической выгрузки и визуализации данных в удобном формате (Power BI, Data Studio, Excel).

3. Работа с автоматизацией:

  • Постановка задач программистам: Вы формулируете ТЗ для внутренних разработчиков на автоматизацию сбора, обработки и визуализации данных. Вы — связующее звено между бизнесом и IT.

  • Тестирование и приемка разработанных инструментов (дашбордов, скриптов, выгрузок).

4. Аналитика и рекомендации:

  • Глубокий анализ данных для выявления точек роста.

  • Формирование конкретных рекомендаций для команды маркетинга и продакт-менеджеров.

Мы ждем, что Вы:

  • Имеете опыт работы аналитиком маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет) от 1-2 лет.

  • В совершенстве владеете Excel / Google Sheets: сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, Power Query.

  • Имеете опыт работы с API маркетплейсов (понимаете, как выгружать данные через API) — это будет большим плюсом.

  • Умеете ставить задачи программистам: можете написать четкое ТЗ на разработку дашбордов, скриптов, автоматических выгрузок.

  • Понимаете ключевые метрики e-commerce и маркетплейсов: ROAS, CPA, CR, LTV, оборачиваемость, удержание.

  • Обладаете аналитическим складом ума и вниманием к деталям: вы видите аномалии в данных там, где другие их не замечают.

  • Умеете доносить сложные вещи простыми словами: ваши выводы и рекомендации понятны и маркетологам, и руководителям.

  • Ответственны и самостоятельны: умеете вести несколько потоков задач и соблюдать дедлайны.

Будет большим плюсом:

  • Опыт работы с Power BI, Tableau, Data Studio для визуализации данных.

  • Знание Python, SQL для более глубокой обработки данных.

  • Опыт работы в fashion-ритейле.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентную зарплату (обсуждается по итогам собеседования) + бонус по результатам работы.

  • Офис в 5 минутах от м. Партизанская. Оформление по ТК РФ.

  • График работы 5/2, 8:00–17:00

  • Возможность удаленной работы 1–2 дня в неделю (после ИС).

  • Отсутствие дресс-кода.

  • Продукция компании по оптовой цене.

  • Современное рабочее место — мощный ПК, необходимое ПО.

  • Корпоративные мероприятия, празднование Дня рождения за счет компании.

  • Подарки на Новый год и 8 Марта/23 Февраля.

  • Реальную возможность влиять на бизнес-решения — ваши рекомендации будут слышать и внедрять.

Как откликнуться?

Пришлите, пожалуйста, сопроводительное письмо, где укажите:

Ваш уровень работы с инструментами Power BI, Data Studio, Excel.

Самые сложные задачи с которыми сталкивались при анализе данных.

Ваш опыт работы с МП.

Навыки
  • Аналитика маркетплейсов
  • Формирование аналитической отчетности
  • Power Query
  • Google Data Studio
  • Power BI
  • MS Excel
  • ABC-анализ
  • Анализ воронки продаж
  • Сквозная аналитика
  • Прогнозирование спроса
  • Основы маркетинга
  • A/B тесты
  • SQL
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Прямой Контракт
  • Москва

  • от 150000 RUR

Рекомендуем
Шемеш
  • Москва

  • до 200000 RUR

Рекомендуем
  • Москва

  • до 200000 RUR

Рекомендуем
Панда Гифтс

Аналитик продаж

Панда Гифтс

  • Москва

  • до 200000 RUR

Технопарк

Бизнес-аналитик

Технопарк

  • Москва

  • от 170000 RUR

Джи Эл Эс Фармасьютикалз

Аналитик маркетплейсов/Аналитик цен

Джи Эл Эс Фармасьютикалз

  • Москва

  • от 170000 RUR

Чижик

Аналитик

Чижик

  • Москва

  • от 170000 RUR

АЛМАЗ

Аналитик BI

АЛМАЗ

  • Москва

  • от 200000 RUR

Джиэсэс Косметикс

Аналитик данных

Джиэсэс Косметикс

  • Москва

  • от 200000 RUR

Акваполис
  • Москва

  • до 200000 RUR

Градиент
  • Москва

  • до 200000 RUR

ФИНАМ
  • Москва

  • до 200000 RUR

Аптечная сеть 36,6

Аналитик

Аптечная сеть 36,6

  • Москва

  • до 200000 RUR

Леста Игры

Data Analyst

Леста Игры

  • Москва

  • до 200000 RUR

Аквион
  • Москва

  • до 200000 RUR

Чанъань Моторс Рус

Продуктовый аналитик

Чанъань Моторс Рус

  • Москва

  • до 200000 RUR

Datanomica
  • Москва

  • до 287000 RUR

SBI Bank
  • Москва

  • до 287000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию