Sales & Marketing Аналитик // Бизнес Аналитик (FMCG)

NRAV — это российский бренд декоративной косметики, который вышел на рынок в июле 2024 года. Продукция марки создана, чтобы подчеркнуть всю палитру женских характеров и показать девушкам по всей стране, что можно меняться, не изменяя себе и своему нраву.

Мы создаем косметику с характером — нашим, твоим, твоей подруги, мамы, коллеги. Нам важно, чтобы каждая девушка научилась осознавать и принимать свою природную красоту, а косметика NRAV — только поможет ей раскрыться.

Команда NRAV – это дружный и энергичный коллектив профессионалов, объединённых стремлением создавать новое и вдохновлять. Мы молоды, амбициозны и уверены: настоящий успех рождается там, где горят глаза, кипит энергия и есть желание расти. Наши навыки – наш капитал, а командный дух – движущая сила. Приглашаем присоединиться к нашей команде в должности Бизнес аналитика.

Мы находимся в начале пути построения аналитики. На старте это роль одного ключевого человека, который закладывает фундамент: данные, метрики, дашборды и процессы.

По мере роста бизнеса и зрелости аналитики роль естественным образом развивается в руководителя направления с собственной командой и зоной ответственности

1. Построить систему коммерческой и продуктовой аналитики с нуля

2. Провести аудит данных: 1С, Excel-отчёты, API маркетплейсов

3. Определить ключевые бизнес-метрики и единые правила расчётов

4. Спроектировать хранилище данных и витрины

5. Выбрать и внедрить BI-инструмент (с учётом ограничений в РФ)

6. Построить дашборды по продажам, марже, запасам, ассортименту, промо

7. Настроить процесс работы с запросами бизнеса и приоритизацию

8. Участвовать в принятии продуктовых и коммерческих решений на основе данных

9. Подготовить план развития аналитики и команды после запуска

1. Опыт 3–5+ лет в аналитике / BI / продуктовой аналитике

2. Практический опыт внедрения аналитики или BI с нуля

3. Уверенный SQL (агрегации, JOIN, оконные функции)

4. Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse или аналоги)

5. Опыт построения дашбордов в BI-системах (DataLens, Superset, Metabase, Tableau, Power BI и др.)

6. Понимание коммерческих метрик: выручка, маржа, оборачиваемость, OOS, возвраты

7. Умение работать с бизнес-заказчиками и переводить запросы в аналитические решения

Будет плюсом

1. Опыт в e-commerce, FMCG, товарном бизнесе или маркетплейсах (WB, Ozon, Яндекс Маркет)

2. Опыт работы с данными (1С, Python для ETL и автоматизации)

3. Опыт интеграций через API.

4. Опыт формирования или развития команды аналитики